三. 一种基于区块链的联邦学习框架(Blockchained On-Device Federated Learning) 据调研,[1] 提出一种基于区块链的联邦学习通用框架(Blockchained On-Device Federated Learning, BlockFL),其具体步骤如下: 1.参数初始化:创建创世块,其包含随机初始化的全局参数等信息。 2.本地模型更新:每一个终端设备从新区块下...
联邦学习|论文笔记|《Towards On-Device Federated Learning: A Direct Acyclic Graph-based Blockchain Approach》 思宁 1 人赞同了该文章 论文链接:ieeexplore.ieee.org/abs 总结:该文章介绍了一种名为DAG-FL(基于直接非循环图的联邦学习)的框架,该框架利用区块链技术来解决联邦学习(FL)系统中设备异步和异常检测...
Federated Learning通过device之间传递gradients,不传递data来保证data privacy,但是Deap Leakage可以通过gradients倒推原数据,仍然有数据安全问题。增加Gaussian/laplcian noise来抵御可能会导致模型表现下降,但是梯度压缩可以防止leakage问题。On Device训练的bottleneck是memory,为此有TinyTL的方式,使用fine-tune bias + lite ...
在不通过网络传输客户端数据的情况下,对集中式模型进行学习,从而确保了基本的隐私级别并限制了网络通信。 这种集中式模型受益于所有客户机数据,通常可以带来更优的性能,如在多个任务中所报告的,包括下一个单词预测(Hard et al., 2018; Yang et al., 2018),emoji预测(Ramaswamy et al., 2019),解码模型(Chen e...
By leveraging blockchain, this letter proposes a blockchained federated learning (BlockFL) architecture where local learning model updates are exchanged and verified. This enables on-device machine learning without any centralized training data or coordination by utilizing a consensus mechanism in blockcha...
Blockchained On-Device Federated Learningdoi:10.1109/LCOMM.2019.2921755Hyesung KimJihong ParkMehdi BennisSeong-Lyun KimIEEE
从上面的内容可以看到,从芯片制造商到移动操作系统提供商,再到深度学习框架社区,都为 On Device AI 做了很多准备,而且,从 GitHub 和国内外的开发者博客上,我们看到了非常多基于 CoreML、基于 TensorFlow 等深度学习框架的移动端应用案例,体现了开发者对这个趋势的极大热情。无论我们是哪个移动平台的开发者,都应该清...
Federated Optimization: Distributed Machine Learning for On-Device Intelligence 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:1610.02527v1 [cs.LG] 8 Oct 2016 坐标下降法:https://blog.csdn.net/qq_32742009/article/details/81735274...
Energy Optimization for Federated Learning on Consumer Mobile Devices With Asynchronous SGD and Application Co-Execution Federated learning relies on distributed training on mobile device. The previous research mainly focuses on addressing the heterogeneity from computation a... WangCong,WuHongyi - 《IEEE...
链接:IEEE Xplore Full-Text PDF:作者:Hyesung Kim (延世大学团队) 一点感悟:区块链和联邦学习这块儿韩国大学这边起步很早,很经典的文章都能看到他们的身影。Motivation:随着联邦学习的流行,谷歌团队也提…