免费开源AI自动控制你的电脑执行你下达的任务啊。今天要介绍的是微软的OmniParser V2,其实大家如果还记得的话,我接个月前就介绍过OmniParser的v1版本了,这次的升级版本比v1快了60%,能理解更多的屏幕和浏览器上的元素,它的工作原理就是对电脑截屏,然后通过各种视觉大语
Omniparser V2 1、V2比前一代在检测较小的可交互元素方面准确性更高 2、通过减小图标描述模型的图像大小,它的延迟比前一代降低了60% 3、结合GPT-4o,V2 在ScreenSpot Pro上达到了39.6的平均准确率, - 与AI同行于20250217发布在抖音,已经收获了347个喜欢,来抖音,记录
相比前代版本,OmniParser V2在检测更微小可交互元素时精度更高、推理速度更快。具体而言,V2通过使用更大规模的交互元素检测数据集和图标功能描述数据进行训练,并通过缩小图标描述模型的输入图像尺寸,推理延迟较前代降低60%。
微软研究院悄悄放出了”界面翻译官“:Omniparser V2。 该模型可以接入 OpenAI (4o/o1/o3-mini)、DeepSeek (R1)、Qwen (2.5VL)、Anthropic等模型。 OmniParser V2 比 V1 快 60%,可以理解各种操作系统、应用程序及其内部图示!它可以充当代理,控制 Windows 和浏览器完成通过提示给出的任务。 🚀 三大核弹级升...
微软OmniParser V2:视觉解析革新GUI自动化 | 刚刚发布!微软 OmniParser V2 带来纯视觉 GUI 解析技术🔥✨三大核心突破:1. 精准识别界面所有按钮2. 定位交互式元素位置3. 自动生成 GUI 结构树无需代码侵入,视觉驱动的工作流让自动化效率提升 300%!现在连系统级弹窗都能智能处理,测试工程师的救星来了🚀立即体验...
【微软开源创新框架:可将DeepSeek,变成AI Agent】金十数据2月17日讯,微软在官网发布了视觉Agent解析框架OmniParser最新版本V2.0,可将DeepSeek-R1、GPT-4o、Qwen-2.5VL等模型,变成可在计算机使用的AI Agent。与V1版本相比,V2在检测较小的可交互UI元素时准确率更高、推
Breadcrumbs omniparser /doc / csv2_in_depth.mdTop File metadata and controls Preview Code Blame 516 lines (449 loc) · 17.8 KB Raw CSV Schema in Depth CSV file_declaration CSV Specific IDR Structure Use Case: Simple CSV with No Header Use Case: Simple CSV with Header But Header Verifi...
File "/home/bruce/omniparserv2/gradio_demo.py", line 16, in caption_model_processor = get_caption_model_processor(model_name="florence2", model_name_or_path="weights/icon_caption_florence") ^^^ File "/home/bruce/omniparserv2/util/utils.py", line 63, in get_caption_model_processor pro...
Omniparser 一般能通过包管理工具来安装。要是在 Python 环境里,用 `pip` 安装就行。打开命令行,输入 `pip install omniparser` 就可以把它安装到你的环境中啦。 导入Omniparser。 安装好之后,在 Python 代码里,得导入 Omniparser 库,这样才能用它的功能。像这样写 `import omniparser` 就可以把库导入进来了...
微软推出OmniParser2,AI助力高效工作时代来临! 在科技迅速发展的今天,人工智能(AI)正在逐渐改变我们工作和生活的方式。2月12日,微软悄然发布了一款名为OmniParser2的新工具,这一新技术被行业专家称为开源版的“OpenAI Operator”,具备了使用视觉解析技术的强大功能,能够使AI大模型直接操控电脑。虽然微软并未对此进行...