论文的主要思路 主要贡献 相关工作: 方法设计: 统一任务表示(看看都支持哪些任务～～) OMG-Seg架构(具体是怎么做的～～) Training and Inference(多数据集&多任务放一起怎么训～～) 实验结果: Main Results 结论: 参考 写在最后 写在前面&笔者个人思考 图像分割已经从单任务分割走到了语义分割、实例分割、全景...
OMG-Seg为不同的任务使用统一的查询表示和共享的解码器,首次能够训练出一个单一的分割模型,能够在十个不同的任务中执行,显著地减少了参数大小和各种应用中模型设计的专门工程的需要。 对更多实验结果和文章细节感兴趣的读者,可以阅读一下论文原文~ 下载 在公众号「计算机视觉工坊」后台,回复「3dcv」,即可获取工业3D...
论文的主要思路 本文统一解决了各种分割任务,提出的OMG-Seg,即一种模型,足够出色,能够高效而有效地处理所有分割任务,包括图像语义分割、实例分割、全景分割,以及它们的视频对应任务、开放词汇设置、由提示驱动的交互分割(如SAM)和视频目标分割。据本文所知,这是第一个能够处理所有这些任务并取得令人满意性能的模型。本...
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读论文是学习新知识的最快途径,研梦非凡于11月8日晚(周五),邀请了多模态专家王导师,为大家独家详解《顶会新方向!CVPR+NeurIPS:分割大模型》,从OMG-Llava框架到OMG-Seg编码器,重点讲解OMG-Llava的模型架构以及实验,包括两篇顶会论...
因此,该论文提出了一个统一的分割模型——OMG-Seg,它能够高效且有效地处理所有这些分割任务。与以前的统一模型不同,OMG-Seg采用共享的编码器-解码器架构,将所有任务输出统一为一个统一的查询表示。这使得该模型可以在训练和推理时对不同类型的查询进行通用处理。 解决的方法: 该论文的解决方法是提出一个名为OMG-...
论文的主要思路 本文统一解决了各种分割任务,提出的OMG-Seg,即一种模型,足够出色,能够高效而有效地处理所有分割任务,包括图像语义分割、实例分割、全景分割,以及它们的视频对应任务、开放词汇设置、由提示驱动的交互分割(如SAM)和视频目标分割。据本文所知,这是第一个能够处理所有这些任务并取得令人满意性能的模型。本...
OMG-Seg是一种新的模型,可以使用单个高效的系统执行各种图像和视频分割任务。与使用每个任务的不同模型的传统方法不同,OMG-Seg从图像语义到交互式视频分割处理所有内容,是一个一站式解决方案,降低了复杂性并增强了性能。 划重点 OMG-Seg是一种新的全能图像和视频分割模型 ...