docker build -t ollama-with-ca . docker run -d -e HTTPS_PROXY=https://my.proxy.example.com -p 11434:11434 ollama-with-ca 13. 如何在 Docker 中使用 GPU 加速? 可以在 Linux 或 Windows(使用 WSL2)中配置 Ollama Docker 容器以使用 GPU 加速。这需要 nvidia-container-toolkit。有关更多详细信...
可以看到,gemma的modelfile里并没有强制指定num_gpu参数,所以ollama会根据机器当时的情况去计算合理的缓冲到GPU显存的层数。 我们修改这个modelfile,另存成一个新的modelfile,比如文件名就叫 gemma_local.modefile 内容增加对num_gpu的设置。注意增加了num_gpu的那行。 # Modelfile generated by "superx"# add PAR...
2.2 修改配置文件 创建模型配置文件mymodel.modefile,将获取的配置文件加入参数PARAMETER num_gpu 5,该参数表名指定加载进gpu的模型层数 # Modelfile generated by "ollama show" # To build a new Modelfile based on this, replace FROM with: FROM llama3:8b # 添加参数 PARAMETER num_gpu 5 TEMPLATE ...
彼时羊驼一族在开源大模型领域初露头角,周边生态一片向好。转眼年关将至,回望过去的三个季度,以 Meta 在 6 月发布更强大且更开放的 Llama 2 为节点,开源社区再次以不可阻挡之势适配、进化、落地。 如今LLM 早已不再等同于昂贵的 GPU,而是可以在大部分消费级计算机上运行推理的应用了——俗称本地大模型。 Llama...
1、ollama到底是个什么玩意 一句话来说, Ollama 是一个基于 Go 语言开发的简单易用的本地大模型运行框架。可以将其类比为 docker(有类似docker中的一些常规命令list,pull,push,run 等等),事实上确实也制定了类似 docker 的一种模型应用标准,在后边的内容
docker方式安装可以指定CPU也可以指定GPU,这里在测试环境,选择了CPU方式运行 docker指定运行方式 [root@k3s-server~]# docker run-d-v ollama:/root/.ollama-p11434:11434--name ollama ollama/ollama 运行ollama,并运行ollama3模型 [root@k3s-server ~]# docker exec -it ollama /bin/bash ...
Ollama 是一个强大的草泥马(框架),通过简单的安装指令,可以让用户执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型。但上述都不是我想要的,我想要的是友好互动的图形界面,Openwebui貌似是个不错的选择,这次就来分享下Ollama+Openwebui的部署。 首先吐槽下intel的安装指南:Run Open WebUI with Intel GPU,不好好给步骤...
ollama docker 启动后 怎么查看是否使用gpu 怎么查看docker是否安装,一、准备安装环境1)创建虚拟机安装vmware软件。安装secureCRT或者xshell软件。下载centos7.6地址:https://mirrors.aliyun.com/centos-vault/7.6.1810/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso创建虚
python ollama加载模型如何放在gpu 一 模块介绍 1. 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件(文件名就是模块名字加上.py的后缀),模块可以被导入使用。 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 使用python编写的.py文件
docker run -d -e HTTPS_PROXY=https://my.proxy.example.com -p 11434:11434 ollama-with-ca 如何在Docker中使用GPU加速的Ollama? 在Linux或Windows(使用WSL2)上,Ollama Docker容器可以配置为支持GPU加速。这需要安装nvidia-container-toolkit。详细信息请参见ollama/ollama。