安装好后,通过编辑器打开/etc/systemd/system/ollama.service 之后找到Environment,在右侧引号内添加所需(和Windows有点不一样,变量名+空格+等号+空格+变量值) Linux更改API端口 Environment右侧添加“OLLAMA_HOST = 0.0.0.0:端口 应用设置 sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart ollama 或 source /...
基于各种原因,我们可能不希望使用这个默认路径,可以通过环境变量的配置来更改大模型保存的目录。 添加环境变量OLLAMA_HOST以及OLLAMA_MODELS: -OLLAMA_HOST,0.0.0.0, 配置后可以远程访问; -OLLAMA_MODELS, c:\ai\llms_ollama,配置后ollama拉取的大模型会存放在此路径; 这里有重要的一步,需要重启OLLAMA,使配置...
为了部署本地大模型并建立专属知识库,可以使用ollama快速部署本地大模型服务。 原文博客地址:ollama Windows部署-旅程blog (cxy.red) 1. 下载ollama 官方下载地址:https://ollama.com/download 2. 环境配置 双击安装包会默认安装在C盘 配置模型保存位置 OLLAMA_HOST : ollama的监听端...
Ollama 下载的模型模型保存在 C 盘,如果想更改默认路径的话,可以通过设置 OLLAMA_MODELS 进行修改。 OLLAMA_MODELS:F:\OllamaCache 还有,Ollama 默认提供 OpenAI 的兼容 API,默认端口是 11434,默认只可以通过 localhost 进行访问,如果想公开访问的话,可以通过设置 OLLAMA_HOST 进行修改。 OLLAMA_HOST:0.0.0.0 5...
通过OLLAMA_MODELS环境变量设置模型下载的位置,默认是在C盘,可以换成其他地址。 通过OLLAMA_HOST设置Ollama服务监听的端口,默认的是11434。 安装完成之后通过version查看,如果显示版本号则安装成功。 ollama--version 比较常用的指令不多,也很简单 ollama list列出本地下载的模型 ...
setx OLLAMA_MODELS "D:\ollama_model"模型下载完成后，我们就可以在终端中输入问题进行使用了：至此，在Windows本地部署ollama并运行qwen大语言模型就已经完成了。一键搞定，对新手体验大语言模型真的非常友好。2. 安装Open WebUI 不过，我们现在只能在终端中使用，操作界面可能不像ChatGPT那样美观，如果能使用web...
必须设置系统 Windows 用户环境变量: 变量名:OLLAMA_HOST 变量值::8000 API域名:(本机IP):8000 必须设置系统 Windows 用户环境变量: 变量名:OLLAMA_HOST 变量值:0.0.0.0 API域名:http://host.docker.internal:11434 ⑼至此,所谓的部署已完毕。(▲设置好后重启电脑)...
1. **环境配置**: 通过设置Windows环境变量如`OLLAMA_MODELS`、`OLLAMA_HOST`、`OLLAMA_ORIGINS`来指定模型存储路径、服务监听地址和跨域访问权限。 2. **模型选择与下载**: 访问[Ollama模型库](https://ollama.com/library),选择并下载所需的LLM模型到本地,通过在PowerShell中运行特定命令如`ollama run ...
Ollama 启动的默认地址为http://127.0.0.1:11434,我们通过设置环境变量 OLLAMA_HOST来修改默认监听地址和端口,这往往对我们需要远程调用API时非常有用。同时,如果要在open-webui等UI面板中调用 API ,需要为 Ollama 进行跨域配置后方可正常使用。 需要了解如下三个变量的用途 ...
监听端口与IP地址:如果需要远程访问Ollama的API服务,用户可以通过设置环境变量OLLAMA_HOST来指定监听地址和端口。 三、模型部署与调用 1. 查找与下载模型 用户可以通过访问Ollama模型库来搜索需要的模型。在搜索框中输入模型的名称或关键词,即可找到相应的模型。找到模型后,点击“运行”按钮即可开始下载与加载模型。 2...