{"model":"llama3","created_at":"2024-04-22T07:02:36.745215652Z","response":" of","done":false} {"model":"llama3","created_at":"2024-04-22T07:02:36.926111842Z","response":" the","done":false} {"model":"llama3","created_at":"2024-04-22T07:02:37.107460031Z","response":" ...
ollama run llama3:8b # 运行llama3 8b大模型 直接使用 run 命令 + 模型名字就可以运行模型。 如果之前没有下载过,那么会自动下载。(由于网络环境的原因,一开始可能比较慢,但会随着时间进展有所优化,如果模型比较大,要耐心等待一段时间) 下载完毕之后可以在终端中直接进行对话了。 直接在终端中对话:用 llama...
3. 使用新拉取的镜像重新部署 LobeChat 容器: docker run ... Llama3 变体 # 不受审查 ollama run dolphin-llama3:70b # 70b 中文微调 ollama run wangshenzhi/llama3-70b-chinese-chat-ollama-q4:latest 删除模型 查看模型文件: $ ollama show llama3:70b --modelfile # Modelfile generated by "ol...
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 下载完后 http://127.0.0.1:3000 点击右上角设置,选择简体中文 下载模型llama3:8b,点击下载 最后可以愉快玩耍了 ...
GPU:Llama 3 8B具有至少8GB VRAM的强大GPU,Llama 3 70B最好是支持CUDA的NVIDIA GPU。 磁盘空间:Llama 3 8B约为5GB,而Llama 3 70B超过20GB 这类以下载ollama3为例,在命令提示符窗口输入: ollama run llama3 1. 这里使用run命令就可以直接下载llama3了,然后等待下载完成。如下图就是下载完成,可以直接在这里...
在本地环境中运行大模型LLAMA3-1-70B,支持128k超长上下文 门的耳朵 1927 1 离线不怕隐私外泄!免费开源 AI 助手 Ollama 从安装到微调,一支影片通通搞定! PAPAYA电脑教室 4.1万 28 Windows下中文微调Llama3,单卡8G显存只需5分钟,可接入GPT4All、Ollama实现CPU推理聊天,附一键训练脚本。 AI百晓生 5.9万 13 ...
2. 打开终端，运行 ollama run llama3.3 Llama 3.3 70B 与Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-4o的对比 我们将对 Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-4o 的性能进行比较，验证 Llama 3.3 70B 的表现。此次验证内容包括以下项目：编程能力 我们使用了一些基于真实场景的复杂 Python 问题。以下是任务示例：You are given ...
ollama run llama3.1:8b 如果您的显卡非常好,其他两个模型的拉取命令如下 : ollama run llama3.1:70b ollama run llama3.1:405b 出现success提示时,说明模型加载完成,可以愉快地跟大模型交流了。 更多模型支持 当然ollama 不仅支持运行 llama3.1,实际上他支持更多的开源模型,详细教程见官方文档:模型库 ...
运行llama3 image.png 打开终端输入命令: ollama run llama2 image.png 下载完成,提示send a message ? 然后我们测试一个问题。 image.png 可以切换安装其他版本的大模型 ollama run llama3 ollama runllama3:8b ollama runllama3:70b ollama runllama3:instruct ...
ollama run 模型名称 可以直接输入问题,回车确认 中文也是没问题的 2.3.中文模型 虽然一般的模型都可以中文问答,但是有时候还是会出现英文回复现象。所以我建议是可以直接用中文微调的模型,这样比较省事。 拉取中文模型(拉取一个就行了,这里我是拉取Llama3的) ...