具体来说,Qwen2.5-Coder 在包含 5.5 T tokens 编程相关数据上进行了训练,使即使较小的编程专用模型也能在编程评估基准测试中表现出媲美大型语言模型的竞争力。同时,Qwen2.5-Math 支持 中文 和 英文,并整合了多种推理方法,包括CoT(Chain of Thought)、PoT(Program of Thought)和 TIR(Tool-Integrated Reasoning)。
具体来说,Qwen2.5-Coder 在包含 5.5 T tokens 编程相关数据上进行了训练,使即使较小的编程专用模型也能在编程评估基准测试中表现出媲美大型语言模型的竞争力。同时,Qwen2.5-Math 支持 中文 和 英文,并整合了多种推理方法,包括CoT(Chain of Thought)、PoT(Program of Thought)和 TIR(Tool-Integrated Reasoning)。
AI代码解释 CUDA_VISIBLE_DEVICES=6vllm serve/home/ly/qwen2.5/Qwen2-VL-7B-Instruct--dtype auto--tensor-parallel-size1auto--api-key123--gpu-memory-utilization0.5--max-model-len5108--enable-auto-tool-choice--tool-call-parser hermes--served-model-name Qwen2-VL-7B-Instruct--port1236 Vllm不支...
因为之前识别效果不是很好,现在需要基于多模态大模型进行一些改造。由于项目上客户提供的服务器不具备显卡且内存比较小,原本打算使用的MiniCPM-V 2.0模型和Qwen-VL-Chat就不能用了,MiniCPM-V 2.0尚不支持llama.cpp和Ollama(截至发文时,尚不支持,但MiniCPM官方已提交支持llama.cpp的PR),而Qwen-VL-Chat需要的资源...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=6vllm serve/home/ly/qwen2.5/Qwen2-VL-7B-Instruct--dtype auto--tensor-parallel-size1auto--api-key123--gpu-memory-utilization0.5--max-model-len5108--enable-auto-tool-choice--tool-call-parser hermes--served-model-name Qwen2-VL-7B-Instruct--port1236 ...
最近Qwen2.5 特别火,72B 模型性能超越 Llama3.1 405B,稳居全球最强开源大模型。 既然这么强,咱必须给它整起来啊。 前两天分享了: Ollama 完胜 llama.cpp!奈何 vL… 阅读全文 赞同 90 13 条评论 分享 收藏 【亲测有效】DeepSeek+ollama+Cherry Studio本地知识库部署 ...
Hi, I wanted to inquire about when the Qwen2.5-VL model will be supported. Could you please provide any information or an estimated timeline for its release or compatibility? Thank you!ghost added the model request label Feb 21, 2025 Copy link Collaborator rick-github commented Feb 21, ...
This image recognition model is very popular in China, so please add it to ollama:https://huggingface.co/Qwen/Qwen-VL 👍 10 pdevine added the model request label Apr 12, 2024 Collaborator dhiltgen commented Jul 25, 2024 Dup of #2874 dhiltgen closed this as completed Jul 25, 2024...
ollama show qwen2.5:7b --modelfile 将其中默认的 Modelfile 内容复制出来。 在本地创建一个 Modelfile 文件,将内容复制进去。 查询模型 context length ollama show qwen2.5:7b 获得模型相关配置,发现没有模型参数项: D:\models>ollama show qwen2.5 Model architecture qwen2 parameters 7.6B context length ...
OpenManus无缝集成了多个顶级模型,包括Claude 3.5和Qwen VL Plus,使开发者能够充分利用每个模型的优势。 为什么团队能在短短3小时内打破Manus的高墙垄断? 原因是OpenManus实际上源于MetaGPT的开源积累。 他们只是将浏览器工具链嫁接到之前的代码上,并结合积累的代理工具包;核心系统在1小时内就完成了。