这里必须使用有函数调用的模型, 比如qwen2.5-coder:14b、qwen2.5-coder:14b-instruct-q5_K_S、qwen2.5-coder:32b 都可以,视觉模型可以使用 minicpm-v。 这里以qwen2.5-coder:14b为例,直接点击进入 根据自己的的硬件选择合适的模型即可,我的电脑是16G内存,没有独立显卡,实测14B模型可以运行,大约占用8.5G内存,就是...
3.模型部署: 打开命令行,根据需求选择: 部署DeepSeek:ollama run deepseek-r1:14b 部署千问:ollama run qwen2.5-coder:14b 三、ANToolsPro配置要点 软件亮点: 支持多种API接入: DeepSeek官方:https://api.deepseek.com/v1/chat/completions 硅基流动:https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions Olla...
点击设置-点击外部链接 找到Ollama API -点击管理 点击下面的网址模型搜索-查找模型-根据提示输入模型名称-下载 比如我使用qwen2.5-coder:14b 就输入这个下载就行ollama.com/search 新建对话 使用一下 点击右上角新建对话-选择模型 -选择刚下好的模型qwen2.5-coder:14b 和其他ai界面雷同,使用方式也没什么不同编辑...
"Ollama - Qwen2.5-coder 7b": "ollama/qwen2.5-coder", "Ollama - Qwen2.5-coder 14b": "ollama/qwen2.5-coder:14b", "Ollama - Qwen2.5-coder 32b": "ollama/qwen2.5-coder:32b", "Ollama - LLama 3.2 Vision": "ollama/llama3.2-vision", "Ollama - LLama 3": "ollama/llama3", 0 ...
一般都会选择直接去扩展中安装,在扩展中,搜索continue插件 continue配置 安装以后就可以得到一个小图标,点击小图标就能到界面中 点击设置(齿轮)即可打开配置文件 个人目前电脑上装了几个模型,选择使用qwen2.5-coder:14b和quentinz/bge-large-zh-v1.5:latest ...
2024年9月18日阿里开源了Qwen2.5一系列模型,及专门针对编程的 Qwen2.5-Coder 和数学的 Qwen2.5-Math 模型。所有开放权重的模型都是稠密的、decoder-only的语言模型,提供多种不同规模的版本,包括: Qwen2.5: 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B, 以及72B; ...
我按照教程把ollama，docker，open-webui依次安装好，然后cmd执行一下ollama run qwen2:7b就ok了，没...
模型部署：在命令行中，根据实际需求选择相应的部署命令。若要部署DeepSeek，则输入“ollama run deepseek-r1:14b”；若要部署千问，则输入“ollama run qwen2.5-coder:14b”。❒ ANToolsPro配置要点 ANToolsPro软件具备诸多亮点，其中之一便是其强大的API接入功能。无论是DeepSeek官方提供的API接口（(配置API...
在生产环境中部署Qwen2.5-Coder时，多种优化策略可以显著提高性能。以下是使用Ollama高级功能的详细配置示例：此配置可实现多项重要优化：Qwen2.5-Coder可以通过各种IDE扩展和命令行工具无缝集成到现有的开发工作流程中。为了确保在生产环境中获得最佳性能，实施适当的监控至关重要。以下是监控设置的示例：此监控实现提供...
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B: ollamarun deepseek-r1:1.5b DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: ollamarundeepseek-r1:7b DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B: ollamarundeepseek-r1:8b DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B: ollamarundeepseek-r1:14b DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B: ...