在ollama python sdk 的最近更新中,支持传递python 函数到chat 调用中,以下是一个简单示例 参考使用 app.py from ollama import chat from ollama import ChatResponse def add_two_numbers(a: int, b: int) -> int: """ Add two numbers Args: a (int): The first number b (int): The second nu...
async for part in await AsyncClient().chat(model='llama3.1', messages=[message], stream=True): print(part['message']['content'], end='', flush=True) asyncio.run(chat()) python ollama_test33.py 此时字符流是一个一个弹出来的。 五、使用Java及其他语言 主要是因为AI中Java使用的场景不多,...
在ollama python sdk 的最近更新中,支持传递python 函数到chat 调用中,以下是一个简单示例 参考使用 app.py from ollama import chat from ollama import ChatResponse def add_two_numbers(a: int, b: int) -> int: """ Add two numbers Args: a (int): The first number b (int): The second nu...
在这个示例中,chat函数被用来与模型进行对话,并通过设置stream=True来启用流式传输。然后,你可以使用一个循环来逐块打印响应内容。 处理流式输出中的额外字符: 有报告指出,在使用流式输出时可能会遇到额外字符的问题,如不必要的空格。为了处理这个问题,你可以在打印前去除字符串开头多余的空白符: python for chunk ...
messages = [{"role":"system", "content":prompt}] while True: ## User q = input(' >') if q == "quit": break messages.append( {"role":"user", "content":q} ) ## Model agent_res = ollama.chat(model=llm, messages=messages, tools=[]) res = agent_res["message"]["content"...
🛠️ 传递函数作为工具 然后,将这个函数作为工具传递给 Ollama。你可以通过 tools 字段来实现这一点:python import ollamaresponse = ollama.chat( "ollama3.1", messages=[ {"role": "user", "content": "what is 10+10?"} ], tools=[add_two_numbers]...
基于Ollama 函数调用示例,以下脚本演示了工具仍然可以手动定义并传递到聊天中。 import ollama import pprint from typing import Dict, Any # multi functions import asyncio from ollama import ChatResponse def decodefunction_response(response,available_functions): ...
执行python -m pip install ollama来安装一下ollama库,这个库是python的库,安装路径是此工程虚拟环境venv的安装路径,并没有安装到python的软件总库中。 使用最简单的chat()方法来调用ollama,其中options选项要严格根据其API(https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md#request-8)中已有的来设置...
This simple chat example fails: from ollama import chat messages = [ { 'role': 'user', 'content': 'Why is the sky blue?', }, ] response = chat('llama3.2:3b', messages=messages) print(response['message']['content']) httpx.ConnectError: [W...
response = ollama.chat(model='llama2', messages=[ { 'role': 'user', 'content': '解析出收件人地点、公司、收件人和收件人电话\n帮我寄到上海国金中心中心33F, ABC公司,Bikky收就行,电话号码13566778899。我的电话是18988998899,上海杨浦区。', ...