下面给大家举两个例子,让你感受一下Python的魔法! 示例1:调用在线AI接口 如果你想调用一个在线的AI接口,比如OpenAI的ChatGPT,只需要把目标地址换成API的URL,然后调整headers和data。 importrequestsheaders={'Authorization':'Bearer YOUR_API_KEY','Content-Type':'application/json'}data='{"model": "g...
python ollama_test28.py 这个时间比较久,暂时不测试了。 (注:此处跳过了教程中张小白没看清楚的几个接口) 三、使用Python调用API 1、创建conda环境 conda create -n ollama python=3.10 -y conda activate ollama pip install ollama 2、使用chat函数 vi ollama_test01.py from ollama import chat from o...
首先,我们需要安装 Ollama 的 Python SDK。 可以使用 pip 安装: pip install ollama 确保你的环境中已安装了 Python 3.x,并且网络环境能够访问 Ollama 本地服务。 启动本地服务 在使用 Python SDK 之前,确保 Ollama 本地服务已经启动。 你可以使用命令行工具来启动它: ollama serve 启动本地服务后,Python S...
我们把目标地址(http://127.0.0.1:11434/api/generate)、headers 和 data 都交给它,然后它就会去和对方交流。 第五步:获取结果 print(response.json().get("response")) 最后一步,我们看看对方的回复。response.json() 是把对方的回复从JSON格式转换成Python能理解的字典,然后用 .get("response") 拿到我们想要...
"content": "你好,你能帮我写一段 Python 代码吗?" } ], "stream": false }' 列出本地模型 使用curl 发送请求: curl http://localhost:11434/api/tags 拉取模型 使用curl 发送请求: 实例 curl http://localhost:11434/api/pull-d'{ "name": "deepseek-coder" ...
使用Python 调用 Ollama API 并调用 deepseek-r1:8b 模型 准备工作 调用Ollama API 使用generate 实现多轮对话并保留对话的记忆 ollama 是一个强大的本地大语言模型工具,支持多种开源模型,例如 deepseek-r1:8b。通过 Ollama 的 API,我们可以轻松调用这些模型来完成文本生成、对话等任务。这里记录一下如何使用 Py...
当然!以下是使用Python调用OpenAI的LLama API(假设你指的是GPT或其他基于LLaMA模型的API,因为OpenAI直接提供的API服务主要是GPT系列)的基本步骤。这些步骤包括设置环境、安装必要的库、获取API密钥以及编写代码来调用API。 步骤1: 设置你的开发环境 确保你已经安装了Python。你可以从Python官方网站下载并安装最新版本的Pyth...
命令行使用方法：要将视觉模型与ollamarun结合使用，请使用文件路径引用.jpg或.png文件，例如上图：在Python代码中调用方法如下：在JavaScript中的调用方法如下所示：注意：在OllamaPython和JavaScript库以及RESTAPI中，可以在images参数中提供base64编码的文件。有关向视觉模型提供图像的更多示例，请参阅完整的API文档。...
4使用 requests 库获取 API 数据 如果你了解过网页爬取或 API 交互,那么你应该对 requests 库并不陌生,requests 是一个常用于发送 HTTP 请求并处理响应的 Python 库,其中requests.get()和requests.post()是常用的两个函数,它们分别用于发送 GET 请求和 POST 请求。