ollama run gemma:2b 启动了gemma:2b的服务。 跑在了MX250显卡上,速度还可以。 Post: 例代码: import requests import json def send_message_to_ollama(message, port=11434): url = f"http://127.0.0.1:{port}/api/chat" payload = { "model": "gemma:2b", "messages": [{"role": "user", "...
Gemma 2 2B:这是 Google DeepMind 推出的一款全新的,参数量为 20 亿的模型。 ollama run gemma2:2b 0.3.1更新内容 新增了对 min_p 采样选项的支持。 现在,ollama create 命令能够在导入特定模型时,自动侦测并设置所需的停止参数。 在Windows 系统上,如果缺少必要文件,Ollama 会显示更为清晰的错误提示。 修...
其中gemma:2b是基模型,建议从ollama中pull下来,不建议导入本地的模型文件。 2. 下载基模型,创建新模型,然后运行提问即可看到效果 E:\aigc\Ollama\models>ollama pull gemma:2b pulling manifest pulling c1864a5eb193...100% ▕██████████████████████████████████...
在命令行工具窗口中打开Ollama。你可以通过在终端中输入“ollama”命令来启动Ollama。 运行“ollama run gemma:2b”命令来安装Gemma模型。这将从Ollama的模型库中下载并安装Gemma模型的最新版本。 等待模型安装完成。一旦安装完成,你就可以开始使用Gemma模型进行各种任务了。 四、使用Gemma模型 使用Gemma模型进行文本生成。
左划上面那排按键可以切换到输入框里输入中文 到这里手机本地部署gemma就结束了,你也可以跑脸书母公司meta推出的llama2模型 只要把命令替换成ollama run llama2:2b就行了 如果后面不跟:2b的话默认就是7b的模型,对手机性能要求比较高
gemma2:2b 如果pull大模型失败,不妨在docker里面把open-webui和ollama都停止再启动,然后再试试pull。 8、拉取模型后,选取一个模型,就可以与智能体对话了。 webui-user.bat启动stable-diffusion-webui报错:RuntimeError: Torch is not able to use GPU,AIGC,Python-CSDN博客文章浏览阅读62次。webui-user.bat启...
直观易用性：通过简洁的命令行操作，即可启动并运行大型语言模型。例如，只需执行“ollama run gemma:2b”命令，便可轻松运行Gemma 2B模型。Docker容器化部署：Ollama特别设计了Docker容器部署功能，进一步简化了LLM的部署与管理流程。Go语言基础：基于Go语言开发，Ollama提供了类似于Docker的命令行交互方式，如list、...
ollama run gemma:2b ollama run gemma:7b(默认) 更多操作指令 创建模型 ollama create用于从 Modelfile 创建模型。 ollama create mymodel -f ./Modelfile 拉取模型 ollama pull llama2 删除模型 ollama rm llama2 复制模型 ollama cp llama2 my-llama2 ...
命令行操作:安装完成后,用户可以通过简单的命令行操作启动和运行大型语言模型。例如,要运行Gemma 2B模型,只需执行命令ollama run gemma:2b。 资源要求:为了顺畅运行大模型,需要一定的内存或显存。例如,至少需要8GB的内存/显存来运行7B模型,至少需要16GB来运行13B模型,至少需要32GB来运行34B的模型。
ollama pull llama3.2 Create aModelfile: FROM llama3.2 # set the temperature to 1 [higher is more creative, lower is more coherent] PARAMETER temperature 1 # set the system message SYSTEM """ You are Mario from Super Mario Bros. Answer as Mario, the assistant, only. """ ...