由于OpenAI“先入为主”,它的API已然成为行业标准,很多工具都支持OpenAI的API规范。Ollama为了更好的融入这个生态,方便现有工具快速对接Ollama,也提供一套兼容OpenAI规范的API。不过需要注意,Ollama在文档中指出——OpenAI兼容性处于实验阶段,可能会进行重大调整,包括不兼容的更改。 2.1 OpenAI Completion curlhttp://lo...
技术博客: https://www.milaone.com/archives/99.html 章节 00:00 OpenAI封禁API导致API稀缺 00:49 介绍方案整体思路 02:39 ollama+gemma2的下载及安装 04:23 配置ollama环境变量 06:11 全文翻译插件-沉浸式翻译 08:38 划词翻译软件Pot 10:57 划词翻译软件OpenAI-Translator ...
OpenAI API: 新版的ollama已经支持OpenAI的API格式,参考:OpenAI compatibility · Ollama Blog 所以,能调用OpenAI API的地方,用ollama一般也都可以。 cURL curl http://localhost:11434/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "qwen:0.5b", "messages": [ { "rol...
拉取qwen2:1.5b 模型 使用了api 模式 cli curl-XPOSThttp://localhost:11434/api/pull -d '{"model":"qwen2:1.5b"}' openai api 访问 使用了python sdk fromopenaiimportOpenAI client=OpenAI( base_url='http://localhost:11434/v1/', api_key='ollama',# required, but unused ) response=client.c...
使用了api 模式 cli curl -X POST http://localhost:11434/api/pull -d '{"model":"qwen2:1.5b"}' 1. openai api 访问 使用了python sdk from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url = 'http://localhost:11434/v1/', api_key='ollama', # required, but unused ...
lamaindex调用方式，示例代码如下：新版本的ollama已支持OpenAI API格式，参考官方博客说明：OpenAI兼容性。因此，利用ollama可以调用OpenAI API的场景通常都可以实现。使用curl或OpenAI Python库时，可以结合Autogen工具。首先，下载并安装codellama及Autogen库。接着，执行相应的代码即可。
好像错过圣诞了(逃。不管总之大家圣诞快乐啊。之前就有win11实时字幕+LunaTranslator的翻译方案,无意中发现github上的SakiRinn大佬写了LiveCaptions Translator,一个基于 Windows 实时字幕的语音翻译工具,可以结合实时字幕+OpenAI/Ollama翻译API实现win11字幕的实时翻译
通过Jupyter Notebook+OpenAI+ollama简单的调用本地模型 起因是收到了ollama的邮件,貌似支持使用openai来调用本地的ollama下载的模型为自己用 想了下正好试下,因为这几天正好在尝试用Jupyter Notebook来写点调用api的方式来使用大语言模型,看看后面能不能自己做点有意思的操作,openai的api key懒得搞,整点阿里云的免...
简介:Open WebUI是一个针对LLM(大型语言模型)用户友好的Web界面,支持Ollama和OpenAI兼容的API。该界面简化了客户端和Ollama API之间的交互,通过直观的界面、响应式设计、快速响应和轻松设置等特点,为用户提供了便捷、高效的使用体验。同时,Open WebUI还支持多种功能,如代码高亮、Markdown和LaTeX支持、RAG集成、网页浏...
This adds experimental compatibility with the OpenAI Chat Completions (i.e. /v1/chat/completions) API. Details on compatibility and supported fields are indocs/openai.md Fixes #305