api_key = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" chattool.api_base = "https://one-api.example.com/v1" 使用示例 将阿拉伯数字翻译为罗马数字,串行处理数据,缓存文件为 `chat.jsonl` def data2chat(msg): chat = Chat() chat.system("你是一个熟练的数字翻译家。") chat.user(f"请将该...
使用Ollama 自建大模型并对接第三方平台二次分发盈利 chat-next-web对接one-api 先依次点击one-api顶部的令牌,创建一个令牌。 使用Ollama 自建大模型并对接第三方平台二次分发盈利 使用Ollama 自建大模型并对接第三方平台二次分发盈利 使用Ollama 自建大模型并对接第三方平台二次分发盈利 复制sk,然后去chat-next-w...
dockerrun--nameone-api-d--restartalways-p3000:3000-eTZ=Asia/Shanghai-v/dockerData/one-api:/data justsong/one-api 解释一下特殊参数: -p 3000:3000- 端口映射,将主机的 3000 端口映射到容器内的 3000 端口 格式为主机端口:容器端口 -e TZ=Asia/Shanghai- 设置环境变量 TZ 是时区设置 Asia/Shanghai...
One API 是一款开源的 LLM(大语言模型)API 管理与分发系统,旨在通过标准的 OpenAI API 格式,统一访问多种大模型,开箱即用。 它支持多种主流大模型,包括 OpenAI ChatGPT 系列、Anthropic Claude 系列、Google PaLM2/Gemini 系列、Mistral 系列、字节跳动豆包大模型、百度文心一言系列模型、阿里通义千问系列模型、讯飞...
使用ollama本地部署qwen2:7b,one-api测试成功,使用next-chat对话时出现报错: { "error": true, "message": "empty response from server" } one-api日志报错: [SYS] 2024/07/13 - 14:48:42 | error unmarshalling stream response: invalid character '}' after top-level value [SYS] 2024/07/13 -...
获取OneAPI密钥 # 默认密钥 sk-fastgpt 使用python OpenAI通用接口调用模型测试 至此,你就可以通过调用openai接口的形式使用本地大模型了。 # 安装 openai library pip install openai api_base: 本机地址+OneAPI端口 + /v1 (v1是为了适配openai的接口)。这里是http://192.168.10.2:3001/v1 ...
--name one-api:指定容器的名称为one-api。 -d:表示后台运行容器。 --restart always:设置容器的重启策略为始终尝试重启。 -p 13000:3000:端口映射,将容器内的3000端口映射到宿主机的13000端口。 -e SQL_DSN="root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/oneapi":设置环境变量SQL_DSN,用于配置数据库连接信息,包括用户...
以下是我的docker命令： docker run --name one-api-mysql -d --restart always -p 3000:3000 --...
python ollama api文档 关键缩写和包导入 缩写:df:任意的Pandas DataFrame对象 s:任意的Pandas Series对象 导入包:import pandas as pd import numpy as np导入数据 pd.read_csv(filename):从CSV文件导入数据 pd.read_table(filename):从限定分隔符的文本文件导入数据...
首先,不少 Ollama 前端已提供系统提示词的配置入口,推荐直接利用其功能。此外,这些前端在底层往往是通过API与 Ollama 服务端交互的,我们也可以直接调用,并传入系统提示词选项: curl http://localhost:11434/api/chat-d '{"model":"llama2-chinese:13b","messages":[{"role":"system","content":"以海盗的口...