OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:最大加载模型数,默认为 1。 OLLAMA_MAX_QUEUE:最大队列数,默认为空。 OLLAMA_MAX_VRAM:最大虚拟内存,默认为空。 OLLAMA_MODELS:模型目录,默认为空。 OLLAMA_NOHISTORY:是否保存历史记录,默认为 false。 OLLAMA_NOPRUNE:是否启用剪枝,默认为 false。 OLLAMA_NUM_PARALLEL:并行数,默...
OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:这个变量限制了Ollama可以同时加载的模型数量。设置OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4可以确保系统资源得到合理分配。 Environment="OLLAMA_PORT=9380" 没有用 这样指定:Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:7861" 指定GPU 本地有多张 GPU,如何用指定的 GPU 来运行 Ollama? 在Linux上创建如下配...
一般情况下多模型多并发请求经常会同时使用,所以我们将2个参数熟悉一并讲解 ollama serve 增加并发请求参数OLLAMA_NUM_PARALLEL和OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS ,启动命令如下 set OLLAMA_NUM_PARALLEL=2set OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=2ollama serve 设置好2个参数后启动这样就支持了多模型多用户请求,下面我们测试验证...
OLLAMA_DEBUG: 显示额外的调试信息(例如:OLLAMA_DEBUG=1)。 OLLAMA_HOST: Ollama 服务器的 IP 地址(默认值:127.0.0.1:11434)。 OLLAMA_KEEP_ALIVE: 模型在内存中保持加载的时长(默认值:“5m”)。 OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS: 每个 GPU 上最大加载模型数量。 OLLAMA_MAX_QUEUE: 请求队列的最大长度。 O...
OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:这个变量限制了Ollama可以同时加载的模型数量。设置OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4可以确保系统资源得到合理分配。 Environment="OLLAMA_PORT=9380" 没有用 这样指定:Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:7861" 指定GPU 本地有多张 GPU,如何用指定的 GPU 来运行 Ollama? 在Linux上创建如下配...
Environment="OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4" #同时加载的模型数量 3.保存并退出。 4. 重新加载systemd并重新启动Olama: · · sudo systemctl daemon-reloads udo systemctl restart ollama tips:以上的变量值官方给出为4,并没有详细说明最大可以设置到多少。
OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:这个变量限制了Ollama可以同时加载的模型数量。设置OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4可以确保系统资源得到合理分配。 Environment=“OLLAMA_PORT=9380” 没有用 这样指定:Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:7861" 指定GPU 本地有多张 GPU,如何用指定的 GPU 来运行 Ollama? 在Linux上创建如下...
*Windows:C:\Users\<username>\.ollama\models 如果Ollama作为 systemd 服务运行,则应使用以下命令设置环境变量systemctl:1. 通过调用 来编辑 systemd 服务systemctl edit ollama.service。这将打开一个编辑器。2.Environment对于每个环境变量,在部分下添加一行[Service]: ...
1.OLLAMA_MODELS:模型文件存放目录,默认目录为当前用户目录(Windows 目录:C:\Users%username%.ollama\models,MacOS 目录:~/.ollama/models,Linux 目录:/usr/share/ollama/.ollama/models),如果是 Windows 系统建议修改(如:D:\OllamaModels),避免 C 盘空间不足(如果你C盘1TB,那也没问题)。
OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS: 每个 GPU 上最大加载模型数量。OLLAMA_MAX_QUEUE: 请求队列的最大长度。O...