OLLAMA_KEEP_ALIVE:大模型加载到内存中后的存活时间(单位秒) > 默认为5m即 5 分钟(300秒) > 0 代表处理请求响应后立即卸载模型 > 任何负数则表示一直存活 > 如果请求频繁,建议设置时间更长一点,比如24h,即模型在内存中保持 24 小时,提高访问速度 OLLAMA_NUM_PARALLEL:请求处理并发数量,默认为1,即单并发串行...
, "stream": false, "options": { "num_keep": 5, "seed": 42, "num_predict": 100, "top_k": 20, "top_p": 0.9, "tfs_z": 0.5, "typical_p": 0.7, "repeat_last_n": 33, "temperature": 0.8, "repeat_penalty": 1.2, "presence_penalty": 1.5, "frequency_penalty": 1.0, "miro...
设置OLLAMA_KEEP_ALIVE=24h可以让模型在内存中保持24小时,提高访问速度。 OLLAMA_PORT:这个变量允许我们更改Ollama的默认端口。例如,设置OLLAMA_PORT=8080可以将服务端口从默认的11434更改为8080。 OLLAMA_NUM_PARALLEL:这个变量决定了Ollama可以同时处理的用户请求数量。设置OLLAMA_NUM_PARALLEL=4可以让Ollama同时处理...
OLLAMA_KEEP_ALIVE:这个变量控制模型在内存中的存活时间。设置OLLAMA_KEEP_ALIVE=24h可以让模型在内存中保持24小时,提高访问速度。 OLLAMA_PORT:这个变量允许我们更改Ollama的默认端口。例如,设置OLLAMA_PORT=8080可以将服务端口从默认的11434更改为8080。 OLLAMA_NUM_PARALLEL:这个变量决定了Ollama可以同时处理的用户...
OLLAMA_KEEP_ALIVE:大模型加载到内存中后的存活时间,默认为5m即 5 分钟(如:纯数字如 300 代表 300 秒,0 代表处理请求响应后立即卸载模型,任何负数则表示一直存活);我们可设置成24h,即模型在内存中保持 24 小时,提高访问速度 OLLAMA_NUM_PARALLEL:请求处理并发数量,默认为1,即单并发串行处理请求,可根据实际情况...
OLLAMA_NUM_PARALLEL:这个变量决定了Ollama可以同时处理的用户请求数量。设置OLLAMA_NUM_PARALLEL=4可以让Ollama同时处理两个并发请求。 OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:这个变量限制了Ollama可以同时加载的模型数量。设置OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4可以确保系统资源得到合理分配。
默认情况下,Ollama使用2048个令牌的上下文窗口。要更改此设置,可以通过ollama run命令的/set parameter选项,或者在API请求中指定num_ctx参数。 5 如何配置Ollama服务器? 通过设置环境变量来配置Ollama服务器。具体操作方法因macOS、Linux和Windows系统而异。
OLLAMA_NUM_PARALLEL:这个变量决定了Ollama可以同时处理的用户请求数量。设置OLLAMA_NUM_PARALLEL=4可以让Ollama同时处理两个并发请求。 OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:这个变量限制了Ollama可以同时加载的模型数量。设置OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4可以确保系统资源得到合理分配。
OLLAMA_NUM_PARALLEL:这个变量决定了Ollama可以同时处理的用户请求数量。设置OLLAMA_NUM_PARALLEL=4可以让Ollama同时处理两个并发请求。 OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:这个变量限制了Ollama可以同时加载的模型数量。设置OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4可以确保系统资源得到合理分配。
{{ .Response }}<|eot_id|>""" PARAMETER num_keep 24 PARAMETER stop "<|start_header_id|>" PARAMETER stop "<|end_header_id|>" PARAMETER stop "<|eot_id|>" 删除模型(相关文件将被自动移除): ollama rm llama3:70b