(默认值: 2048) 整数 PARAMETER num_ctx 4096 SYSTEM 用于指定模板中要使用的系统消息,将会被填在模板中{{.System}}所在的位置。 之后运行以下命令来创建模型: ollama create llama3.1 -f ./llama31_modelfile 其中,llama3.1为创建后的模型名称,-f ./llama31_modelfile表示创建该模型使用当前路径下名为“...
默认情况下,Ollama使用2048个令牌的上下文窗口。要更改此设置,可以通过ollama run命令的/set parameter选项,或者在API请求中指定num_ctx参数。 5 如何配置Ollama服务器? 通过设置环境变量来配置Ollama服务器。具体操作方法因macOS、Linux和Windows系统而异。 6 如何在本地网络上访问Ollama? 默认情况下,Ollama绑定到1...
默认情况下,Ollama使用2048个令牌的上下文窗口。要更改此设置,可以通过ollama run命令的/set parameter选项,或者在API请求中指定num_ctx参数。 5 如何配置Ollama服务器? 通过设置环境变量来配置Ollama服务器。具体操作方法因macOS、Linux和Windows系统而异。 6 如何在本地网络上访问Ollama? 默认情况下,Ollama绑定到1...
Ollama 优化 -- num_ctx 配置,释放模型能力 TroyLiu 山水总归诗格秀,笙箫恰称语音圆。 默认配置 Ollama github 官方说明可以看到: 参数描述 num_ctxSets the size of the context window used to generate the next … 阅读全文 Ollama 0.3.10 版本已推出 ...
eliranwongopened this issueMar 9, 2024· 0 comments Open opened this issueMar 9, 2024· 0 comments eliranwongcommentedMar 9, 2024 Hi, I would like to reopen the issue, as the suggestion does not work, thanks: #84 Sign up for freeto join this conversation on GitHub. Already have an ac...
num_ctx<int> 设置上下文的大小,决定模型能“记住”多少个 tokens。在生成长文本时较为重要。 temperature<float> 控制生成的创造性。值越高,生成的文本越具有创造性和多样性。值越低,生成结果更确定性。 repeat_penalty<float> 设置重复惩罚的强度,值越高,模型越会避免重复相同的 tokens。
PARAMETER num_ctx 4096 # 设置聊天助手在响应中应具有的"个性"。你可以设置聊天助手应如何回应以及以哪种风格回应。 SYSTEM 你是一个情绪化的美洲驼,只谈论自己的蓬松羊毛。 在GitHub(https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/modelfile.md#valid-parameters-and-values)上可以找到可用参数的列表。
opts.NumCtx > int(ggml.KV().ContextLength()) { slog.Warn("requested context length is greater than model max context length", "requested", opts.NumCtx, "model", ggml.KV().ContextLength()) opts.NumCtx = int(ggml.KV().ContextLength()) } if opts.NumCtx < 4 { opts.NumCtx = ...
spring.ai.ollama.embedding.options.num-ctx=8000 顺利启动 小记 6333端口是qdrant http访问端口; 6334端口是qdrant gRPC/TCP访问端口; 注意这个配置spring.ai.ollama.embedding.options.model=llama3:70b,跟官方文档有差异,需要配置成你本地Ollama真实的Model Name;...
repeat_last_n:64# Sets how far back for the model to look back to prevent repetition. (Default: 64, 0 = disabled, -1 = num_ctx) repeat_penalty:1.2# Sets how strongly to penalize repetitions. A higher value (e.g., 1.5) will penalize repetitions more strongly, while a lower value ...