OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:这个变量限制了Ollama可以同时加载的模型数量。设置OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4可以确保系统资源得到合理分配。 Environment="OLLAMA_PORT=9380" 没有用 这样指定:Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:7861" 指定GPU 本地有多张 GPU,如何用指定的 GPU 来运行 Ollama? 在Linux上创建如下配...
此变量用于合理分配系统资源,避免过多模型同时加载导致资源不足,例如 OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4 可以限制同时加载 4 个模型。 OLLAMA_MAX_QUEUE:设置请求队列的最大长度。默认为 512。此变量用于控制并发请求的数量,避免过多请求同时处理导致服务过载,例如 OLLAMA_MAX_QUEUE=1024 可以将队列长度设置为 1024。 O...
OLLAMA_NUM_PARALLEL:请求处理并发数量,默认为1,即单并发串行处理请求,可根据实际情况进行调整 OLLAMA_MAX_QUEUE:请求队列长度,默认值为512,可以根据情况设置,超过队列长度请求被抛弃 OLLAMA_DEBUG:输出 Debug 日志标识,应用研发阶段可以设置成1,即输出详细日志信息,便于排查问题 OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:最多同时加...
输出Debug 日志标识,应用研发阶段可以设置成1,即输出详细日志信息,便于排查问题 九OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS: 最多同时加载到内存中模型的数量,默认为1,即只能有 1 个模型在内存中
OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:这个变量限制了Ollama可以同时加载的模型数量。设置OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4可以确保系统资源得到合理分配。 Environment=“OLLAMA_PORT=9380” 没有用 这样指定:Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:7861" 指定GPU 本地有多张 GPU,如何用指定的 GPU 来运行 Ollama? 在Linux上创建如下...
OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:这个变量限制了Ollama可以同时加载的模型数量。设置OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4可以确保系统资源得到合理分配。 Environment="OLLAMA_PORT=9380" 没有用 这样指定:Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:7861" 指定GPU 本地有多张 GPU,如何用指定的 GPU 来运行 Ollama? 在Linux上创建如下配...
变量名:OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS,变量值0-4 #同时加载的模型数量 变量名:OLLAMA_HOST,变量值:127.0.0.1:11434。这一项是公开本地IP暴露在局域网内,非必要。 4.全部确定后即可启动Ollama。 Linux为例 通过调用 编辑 systemd 服务systemctleditollama.service这将打开一个编辑器。
OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:这个变量限制了Ollama可以同时加载的模型数量。设置OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4可以确保系统资源得到合理分配。 Environment=“OLLAMA_PORT=9380” 没有用 这样指定:Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:7861" 指定GPU 本地有多张 GPU,如何用指定的 GPU 来运行 Ollama? 在Linux上创建如下...
OLLAMA_HOST=0.0.0.0:8080 解决无法api访问的问题及修改默认端口11434端口 OLLAMA_NUM_PARALLEL=2 设置2个用户并发请求 OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=2 设置同时加载多个模型 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.
OLLAMA_MAX_QUEUE:请求队列长度,默认值为512,可以根据情况设置,超过队列长度请求被抛弃 OLLAMA_DEBUG:输出 Debug 日志标识,应用研发阶段可以设置成1,即输出详细日志信息,便于排查问题 OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:最多同时加载到内存中模型的数量,默认为1,即只能有 1 个模型在内存中 Ollama 模型库 类似Docker 托管...