Ollama Python Library 使用指南 简介 Ollama Python库提供了一种最简单的方式将Python 3.8+项目与Ollama集成。这个库支持同步和异步操作,可以轻松实现与Ollama模型的交互。 前置条件 已安装并运行Ollama服务 使用ollama pull <model>拉取所需模型(例如:ollama pull llama3.2) 更多可用模型信息请访问Ollama.com 安...
Page Assist并不需要做什么特殊设置,最多改下软件语言,有语音输入输出需求的还可以自行修改对应设置, 它是支持网络搜索的,但目前搜索引擎只能选择Google和DuckDuckGo,均需要准备翻墙工具 接下来就需要拉LLM模型了,最简单的方法其实是访问Ollama Library,这里有大量已经适配好的LLM模型,每个模型旁边都有清晰的标识,包括模...
Get up and running with large language models locally. 本地运行大语言模型。 (1)本系列文章 格瑞图:Ollama-0001-安装 格瑞图:Ollama-0002-快速教程 1、模型库 -library (1)界面截图 (2)羊驼三-llama3 01.模型页面 2、运行羊驼三 70B (1)选择标签 (2)运行模型 01.运行命令 (base) ailearn@gpts:~...
(你可以安装任何ollama支持的模型:https://ollama.com/library?sort=popular我们这里一键安装经过中文微调的开源llama3-8b大模型,至少需要8G显存的GPU才能流畅运行) 在这个cmd窗口(键盘按【win+R】输出【cmd】回车)直接输入 ollama run wangshenzhi/llama3-8b-chinese-chat-ollama-q8 如图片显示,下载完成后自动运...
Ready to use ollama library as daily duckdb database dumps About Dataset ℹ️ About ollamamakes it possible to run open source LLMs locally in a very convenient way. But at this day, we cannot interact with all theavailable modelsfrom a convenient data perspective. ...
接下来就需要拉LLM模型了,最简单的方法其实是访问Ollama Library,这里有大量已经适配好的LLM模型,每个模型旁边都有清晰的标识,包括模型的详细信息和拉取命令,如果已经装了Page Assist的话会多出一个下载按键,想下载的话直接点那个键就行,没有的话就复制那行命令贴到命令行那里运行,解下来等待下载完毕。
https://ollama.com/library 每个模型都有其特点和适用场景: Llama 2:这是一个预训练的大型语言模型,具有7B、13B和70B三种不同规模的模型。Llama 2增加了预训练语料,上下文长度从2048提升到4096,使得模型能够理解和生成更长的文本。 OpenHermes:这个模型专注于代码生成和编程任务,适合用于软件开发和脚本编写等场景。
安装ollama以后,通过管理员打开powershell 输入ollama,只要出现下面这些,说明安装成功了 打开ollama的模型的网页:https://ollama.com/library 我们以llm3为例,双击进入 常用的命令有 serve Start ollama create CreateamodelfromaModelfile show Show information foramodel ...
设置成功后重启电脑生效修改四. 使用 Ollama访问 https://ollama.com/library,搜索需要使用的模型,主流的模型。 记得先启动Ollma,确保Ollma在任务栏 再下面以 qwen-7b 为例,选择运行 7b 的模型 拷贝上面红框的命令并在cmd或者PowerShell运行(推荐使用cmd) ...
ollama.com/library:找到自己需要的大模型 ollama.com/library/gemm:比如你要下载gemma2 copy 图中位置,再本地cmd执行 如何配置 1:默认安装位置 windows 的安装默认不支持修改程序安装目录, 默认安装后的目录:C:\Users\username\AppData\Local\Programs\Ollama 默认安装的模型目录:C:\Users\username\ .ollama ...