ollama run mymodel运行模型,然后查看日志server.log文件可以看到加载模型GPU的层数变为了5层。 参考文献
set OLLAMA_NUM_GPU=999 # 允许最大 GPU 层数 set OLLAMA_GPU_LAYERS=35 # 手动指定加载层数(如 Llama3-8B) 1. 2. 修改模型参数文件(以 Llama3 为例): ollama show llama3:8b --modelfile > mymodel.modelfile # 添加 PARAMETER num_gpu 35 ollama create mymodel -f mymodel.modelfile ```[3...
感谢您的反馈@JoseConseco,在Ollama的最后几个版本中，您实际上可以在交互模式下指定此内容。
可以看到,gemma的modelfile里并没有强制指定num_gpu参数,所以ollama会根据机器当时的情况去计算合理的缓冲到GPU显存的层数。 我们修改这个modelfile,另存成一个新的modelfile,比如文件名就叫 gemma_local.modefile 内容增加对num_gpu的设置。注意增加了num_gpu的那行。 # Modelfile generated by "superx"# add PAR...
spring.ai.ollama.chat.options.num-gpu 发送到 GPU 的层数。在 macOS 上,默认为 1 以启用 metal 支持,0 以禁用。1 表示 NumGPU 应该动态设置 -1 spring.ai.ollama.chat.options.main-gpu 当使用多个 GPU 时,此选项控制用于小张量的 GPU,对于这些小张量,将计算跨所有 GPU 分割的开销并不值得。相关 GPU...
# 启动时指定GPU层数(示例为20层卸载到GPU) OLLAMA_NUM_GPU=20 ollama run deepseek-r1 📝部署验证清单 ⚠️常见问题解决 Q1: 模型加载显示"insufficient memory" 方案: 关闭其他内存占用程序 使用量化版模型(如deepseek-r1-q4_0) 添加SWAP空间: ...
性能优化技巧 GPU 加速 # 设置GPU加速层数OLLAMA_GPU_LAYERS=35 ollama run codellama:34b 内存管理 # 限制内存使用OLLAMA_RAM="16000"ollama run llama2:13b 并行处理 # 启用多线程OLLAMA_NUM_PARALLEL=8 ollama run mistral
num_gpu_layers: 启用 GPU 加速的层数(加快推理速度)。 SYSTEM 定义模型的默认行为,例如角色设定或回答限制。 TEMPLATE 定义对话格式模板,需与模型训练时的格式对齐(对生成质量至关重要)。 使用步骤 将Modelfile 保存为my-model.Modelfile。 构建模型:
GPU加速,假设你有NVIDIA GPU}],"params":{"n_ctx_start":1024,// 开始上下文窗口大小"n_ctx_end":32768,// 结束上下文窗口大小"n_threads":-1,// 使用所有可用线程,默认为CPU核数"max_concurrent_sessions":5,"quantize":"q4_K_M",// 定量化参数,保持模型轻量化"n_layer":32// 当前模型的层数...