我已经尝试了Gemma 3与其他大模型的对比，尤其是与DeepSeek 14B进行了一番较量。虽然DeepSeek 14B也是目前非常优秀的模型，但从实际使用效果来看，Gemma 3在处理复杂问题时，表现得更加敏捷且思路清晰。尤其是在语义理解和生成能力方面，Gemma 3有着明显的优势。例如，当我让DeepSeek 14B进行一些多轮对话时，模型的输...
看看通过@ollama尝试它有多简单! @googleaidevs的推文分享了人工智能技术的重大进展,强调了之前需要云端H100 GPU才能运行的Gemma 3 27B模型已经优化,可以在单个家用GPU上运行。这一发展值得关注,因为它表明了强大人工智能模型对个人开发者和小型组织的可及性有了飞跃,可能通过减少对昂贵高端云计算资源的需求,使先进人工...
支持多模态呀! Gemma 3一共开源了四种参数,1B、4B、12B和27B。最最最关键的是,一块GPU/TPU就能跑模型!! 前几天手痒刚用我的2000元洋垃圾主机装了通义千问QwQ 32B,竟然跑起来了,虽然跟老太太一样慢吞吞的,但是能干活呀! 2000元台式机竟成功本地部署通义千问QwQ-32B推理模型,性能比肩DeepSeek-R1! 再让...
以上ollama就部署完成了。 二、部署gemma3 打开ollama大模型安装地址: https://ollama.com/library/gemma3:12b 选择一个适合自己的版本,这里先选择12b试试,我的电脑配置有一张3090 24G的显卡64G内存。 ollama run gemma3:12b 如图等等拉取完成。 终于安装成功,试一下对话。 速度很快 条理也很清楚,这才是12b...
通过量化模型实现更快的高性能:Gemma 3 引入了官方量化版本,在保持高精度的同时减少模型大小和计算需求。 该图表根据 Chatbot Arena Elo 分数对 AI 模型进行排名;分数越高(顶部数字)表示用户偏好越高。圆点表示预估的 NVIDIA H100 GPU 需求。Gemma 3 27B 排名靠前,尽管其他模型需要多达 32 个 GPU,但它仅需单个...
Get up and running with Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Gemma 3, Mistral Small 3.1 and other large language models. - ollama/ollama
Ollama提供了丰富的模型库,包括: - Llama 3.3 70B/8B/8B:1b/8B-Vision/8B-Vision:90b (70B/8B/2.0GB/1.3GB/7.9GB/5.5GB) - Llama 3.1 8B/405B (4.7GB/23.1GB) - Phi 4 14B (9.1GB) - Phi 3 Mini 3.8B (2.3GB) - Gemma 2 2B/9B/27B (1.6GB/5.5GB/16GB) ...
Gemma 2 27B 16GB ollama run gemma2:27b Mistral 7B 4.1GB ollama run mistral Moondream 2 1.4B 829MB ollama run moondream Neural Chat 7B 4.1GB ollama run neural-chat Starling 7B 4.1GB ollama run starling-lm Code Llama 7B 3.8GB ollama run codellama Llama 2 Uncensored 7B 3.8GB ollama...
测试结果显示，Gemma 2在多项基准测试中都表现非常出色，例如在MMLU 5-shot、ARC-C 25-shot、GSM8K 5-shot等测试中，27B模型相比之前版本和其他标准模型，如Mistral和LLaMA-3，均有明显提高。三，安装Ollama+Gemma 2 Ollama是本地运行大语言模型的工作，请从https://ollama.com/下载安装Ollama。然后在Windows...
Gemma 3: Google Gemma 3 model is now available in 1B, 4B, 12B, and 27B parameter sizes. What's Changed Fixed error that would occur when running snowflake-arctic-embed and snowflake-arctic-embed2 models New Contributors @iBreaker made their first contribution in #9565 @zhu-xiaowei made ...