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Gemma 2 2B:这是 Google DeepMind 推出的一款全新的,参数量为 20 亿的模型。 ollama run gemma2:2b 0.3.1更新内容 新增了对 min_p 采样选项的支持。 现在,ollama create 命令能够在导入特定模型时,自动侦测并设置所需的停止参数。 在Windows 系统上,如果缺少必要文件,Ollama 会显示更为清晰的错误提示。 修...
使用ollama本地部署gemma记录 1.官网https://ollama.com/安装ollama 2.先配置一下环境变量 不然下载的东西会默认丢在C盘里 3.cmd执行ollama run gemma:2b (使用后推荐直接下7b,2b有点不够用 后续解决:打开debug,读一下server.log,自己排错,我这里是GPU的问题,最后把GPU选项关闭就好了...
gemma2的2b大模型 0.5B和1.5B的我们都测试过了,大家也可以从上图中看的出来,一点压力都没有,响应速度也很快,嗖嗖的就回答完毕了,质量也还行,而且最主要的是服务器的性能完全是过剩的,没跑满,所以,我们接着加大力度测试。 现在我们测测gemma2的2b大模型,运行如下命令: ollama run gemma2:2b 又到了等待的过程...
三、使用Ollama部署Gemma 在命令行工具窗口中打开Ollama。你可以通过在终端中输入“ollama”命令来启动Ollama。 运行“ollama run gemma:2b”命令来安装Gemma模型。这将从Ollama的模型库中下载并安装Gemma模型的最新版本。 等待模型安装完成。一旦安装完成,你就可以开始使用Gemma模型进行各种任务了。 四、使用Gemma模型...
左划上面那排按键可以切换到输入框里输入中文 到这里手机本地部署gemma就结束了,你也可以跑脸书母公司meta推出的llama2模型 只要把命令替换成ollama run llama2:2b就行了 如果后面不跟:2b的话默认就是7b的模型,对手机性能要求比较高
以对电脑配置要求最低的Gemma 2b基础版模型为例,在命令提示符中,我们输入ollama run gemma:2b代码并回车,Ollama会自动从模型库中拉取模型文件并进行运行。 当模型加载后,会显示success的标识,此时我们就可以输入汉字与Gemma:2b进行对话了。 已经可以用中文对话了, 就是 本地模型,有点智障。。。
测试一下：ollama run gemma:2b 运行gemma模型的2b版本 体验ollama 在虚拟机环境下，我使用Windows 11 Pro系统，搭配00 GHz ARM 64处理器和00 GB内存，成功运行了Google的Gemma 2模型。运行效果如下：这个效果是否让您满意呢？接下来，我为您推荐一些模型以供选择：阿里千文：您可以尝试qwen:2b, qwen:7b, ...
ollama run gemma:2b 1. 就可安装、启动、使用对应模型。 通过这样方式直接支持的模型我们可以通过https://ollama.com/library找到。 在https://huggingface.co/models上有数万的模型,Ollama 默认支持的不可能全部覆盖,那如何支持其它模型呢? 模型选择
以Gemma模型为例,用户可以在Ollama的命令行界面中输入“ollama run gemma:2b”来运行2B版本的Gemma模型。此外,Ollama还支持通过REST API接口管理模型,使得开发更加灵活和简单。 Ollama的应用场景非常广泛。对于研究人员来说,他们可以利用Ollama在本地进行模型的训练和调试,无需依赖云端资源。对于开发者来说,他们可以...