🔥🔥🔥本视频深入演示了Mistral AI最新发布的Mistral Large 2模型的function calling功能,并展示了如何在实际应用中利用这一强大的语言模型。主要内容包括:Mistral Large 2模型介绍:123B参数,128K上下文窗口,多语言能力和卓越的性能。模型测试:通过算法题和复杂
Langchain的Ollama 的实验性包装器OllamaFunctions,提供与 OpenAI Functions 相同的 API。因为网络的原因,OpenAI Functions不一定能访问,但如果能通过Ollama部署的本地模型实现相关的函数调用,还是有很好的实践意义。 2.Function Call Function Call,或者叫函数调用、工具调用,是大语言模型中比较重要的一项能力,对于扩展...
函数调用简介 Function Calling 像GPT-4、Mistral Nemo 和 Llama 3.1 这样的 LLM 现在可以检测到它们需要调用函数时,然后输出包含用于调用该函数的参数的 JSON。这使得您的 AI 应用更加通用和强大。 函数调用使开发人员能够创建: 由LLM 提供支持的数据提取和标记解决方案(例如,从维基百科文章中提取人物姓名)可以帮助...
中文配音-llama-3+Ollama实现本地函数调用 Local Function Calling with Llama3 using Ollama and超级码力铁码金哥 立即播放 打开App,看更多精彩视频100+个相关视频 更多1584 1 8:50 App Ollama中的Function calling 与OpenAI的对比 3883 -- 16:51 App LangChain vs. LlamaIndex - RAG该用啥? 1.8万 7 ...
就在最新的ollama 发布版本中对于类似openai 的函数调用支持了,但是目前有一些问题,就是相关历史的model 都需要修改下(添加TEMPLATE 对于tools的支持),一些是一个简单的测试 参考示例 使用了phidata 这个工具包 一个参考qwen2:7b 模型的修改 参考了llama3-groq-tool-use 这个模型的 ...
Use the following rule to decide when to call a function: * if the response can be generated from your internal knowledge (e.g., as in the case of queries like "What is the capital of Poland?"), do so * if you need external information that can be obtained by calling one or more...
Bool("functiontmpl", false, "Show function prompt of a model") runCmd := &cobra.Command{ Use: "run MODEL [PROMPT]", 34 changes: 18 additions & 16 deletions 34 openai/openai.go Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -53,17 +53,18 @@ type ResponseFormat ...
— unify call options for Ollama and OpenAI— add Ollama Function calling linusbierhoff added 3 commits October 4, 2024 14:44 unify calloptions and add function calling for llama 8fca246 Merge branch 'main' of https://github.com/Abraxas-365/langchain-rust … … b947935 format bee08...
FUNCTION = "function" TOOL = "tool" OBSERVATION = "observation" @unique class Finish(str, Enum): STOP = "stop" LENGTH = "length" TOOL = "tool_calls" class ModelCard(BaseModel): id: str object: Literal["model"] = "model" created: int = Field(default_factory=lambda: int(time.time(...
支持所有兼容OpenAI格式的大语言模型: 文本嵌入 支持所有兼容OpenAI格式的嵌入模型: 简单的RAG回答 简单的RAG回答效果: 对比不使用RAG的回答: 使用Ollama本地离线体验SimpleRAG 来到SimpleRAG的GitHub参考,注意到这里有个Releases: 点击SimpleRAG-v0.0.1,有两个压缩包,一个依赖net8.0-windows框架,一个独立: ...