网盘下载:https://www.maxwoods.net/archives/3097, 视频播放量 600、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 3、转发人数 0, 视频作者 螃蟹最爱横着走, 作者简介 博客:https://www.maxwoods.net/,相关视频:Deepseek-R1本地部署教程:Docker部署超级简单,可离线使
7, Deepseek-r1有多个版本,1.5b是最小的版本,大家可以根据自己的硬件配置选择更大能力更强的模型。如下图所示。 第三阶段:安装客户端GUI界面(可以不用) 8, 打开浏览器,进入ChatBox官网https://chatboxai.app 9, 点击“免费下载(for Windows)”,下载完成后,以管理员身份运行。 10, 在第一个界面,随便选,...
下载ollama-for-amd:github.com/likelovewant 如果你想安装 ROCm 6.1.2 或以上版本,则自己看文档以确定某显卡型号是否支持,从而选择安装 HIP SDK 6.1.2 或以上版本 这里我已经安装了 HIP SDK 5.7.1。最好选择高版本,性能很可能提升! 这里选择下载了 ollama-windows-amd64-rocm5.7.7z 没有支持你的显卡型号...
Intel 用户: 安装Intel® oneAPI Base Toolkit和Intel® Extension for PyTorch1。 二、不同平台的配置方法 NVIDIA 显卡(Windows/Linux) Windows 10/11 配置: 安装Ollama 后,设置环境变量: set OLLAMA_NUM_GPU=999 # 允许最大 GPU 层数 set OLLAMA_GPU_LAYERS=35 # 手动指定加载层数(如 Llama3-8B) 1....
Ollama在windows上的设置gpu 文章目录 一、Querying for budget(检查内存预算) 二、Controlling memory usage(控制内存使用 当开发一款图形学为主的游戏或者程序的时候,必须避免分配内存的时候超出物理内存承受能力。当内存被过量分配的命令提交之后,不好的事情就会发生(取决于GPU类型,图形驱动,以及操作系统)。
temp work for Windows and Linux Browse files Loading branch information chuangtc committed Mar 29, 2024 1 parent 48e0c5a commit c5a13e0 Showing 7 changed files with 150 additions and 82 deletions. Whitespace Ignore whitespace Split Unified ...
AMD Ryzen 7 8845HS w/ Radeon 780M Graphics run 0.3.10 error="llama runnerprocess has terminated: exit status 0xc0000005" PS C:\Users\kkk\Downloads\ollama-windows-amd64_for_amd> .\ollama.exe serve 2024/09/11 15:03:47 routes.go:1125: INFO server config env="map[CUDA_VISIBLE_DEVICE...
Ollama 是本地运行大模型的一款工具,支持在 Mac、Linux、Windows 上下载并运行对应的模型。 5 Ollama 安装 # MacOS、Windows 用户直接访问Ollama官网https://ollama.com/download 下载对应的安装包直接安装即可 # Linux安装 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sudo bash ...
AI Toolkit extension for VS code now supports external local models via Ollama. It has also added support remote hosted models using API keys for OpenAI,...
**官方电脑版(含模拟器)** - 访问[DeepSeek官网](https://www.liqucn.com/pc/9229961771273.shtml)下载电脑版客户端,支持Windows系统(XP/Win7/Win10/Win11),文件大小约9.16MB。安装后可直接运行,适合普通用户快速使用。 2. **本地离线部署(高级用户适用)** - **安装Ollama框架**:访问Ollama官网或GitHub...