docker-compose.yaml run.bash Relatively simple docker-compose configuration to hide Ollama and Open-WebUI behind self-signed reversed proxy. After cloning, run the following in a bash terminal from the root of the repository: ./nginx/create_certs.bash ./run.bash ...
GPU support in Docker Desktop(可选,如果本地有GPU,则需要安装):https://docs.docker.com/desktop/gpu/ GPU加速大模型效果,如下:二 安装步骤 2.1 配置Docker Compose 以下是一个docker-compose.yml示例:version:'3.8'services:ollama:image:ollama/ollama:latestports:-11434:11434volumes:-D:\software...
-host.docker.internal:host-gateway restart:unless-stopped networks: -ollama-docker networks: ollama-docker: external:false deploy: GPU support, 如果只有 CPU ,则不需要 HF_ENDPOINT:Open WebUI提供了多种安装方法,包括Docke...
Welcome to the Ollama Docker Compose Setup! This project simplifies the deployment of Ollama using Docker Compose, making it easy to run Ollama with all its dependencies in a containerized environment - valiantlynx/ollama-docker
GPU support in Docker Desktop(可选,如果本地有GPU,则需要安装):https://docs.docker.com/desktop/gpu/ GPU加速大模型效果,如下: 二 安装步骤 2.1 配置Docker Compose 以下是一个docker-compose.yml示例: version: '3.8' services: ollama: image: ollama/ollama:latest ...
1.5 Docker运行环境下Ollama服务的配置 docker容器中运行可以使用docker 命令行部署或使用docker-compose+配置文件方式部署。 当使用docker命令行启动Ollama服务时,相关环境参数通过命令行参数来实现,下面是一些示例: 仅使用CPU时,可以使用如下命令: docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name...
最后就是docker-compose.yml了,这个在前文已经制作过一次,再来回顾一下,可见一共三个容器:ollama、webui、java应用,前两个直接使用官方镜像即可,最后一个是咱们刚才做出来的 代码语言:javascript 复制 version: '3.8' services: ollama: image: ollama/ollama:latest ports: - 11434:11434 volumes: - /home/...
GPU support in Docker Desktop(可选,如果本地有GPU,则需要安装):https://docs.docker.com/desktop/gpu/ 二 安装步骤 2.1 配置Docker Compose 以下是一个docker-compose.yml示例: version:'3.8'services:ollama:image:ollama/ollama:latestports:-11434:11434volumes:-D:\software\llms\ollama\docker\ollama:...
#进入 Dify 源代码的 docker 目录,执行一键启动命令:cddify/dockercp.env.example .envdocker compose up -d 如果您的系统安装了 Docker Compose V2 而不是 V1,请使用 docker compose 而不是 docker-compose。通过$ docker compose version检查这是否为情况。在这里阅读更多信息。
以下是其主要特点和功能概述:简化部署:Ollama 目标在于简化在 Docker 容器中部署大型语言模型的过程,使得非专业用户也能方便地管理和运行这些复杂的模型。