而AnythingLLM 就是为解决这个问题而生的框架。它能在本地轻松构建基于 LLM 的 AI 应用,集成 RAG、向量数据库和强大的 Agent 功能,是高效、可定制、开源的企业级文档聊天机器人解决方案,能够将任何文档、网页链接、音视频文件甚至只是一段文字,转化为 LLM 可以理解的上下文信息,并在聊天过程中作为参考。还可以自由...
AnythingLLM 是一个全栈应用程序,您可以使用商业现成的 LLM 或流行的开源 LLM 和 vectorDB 解决方案来构建私有 ChatGPT,无需任何妥协,您可以在本地运行,也可以远程托管并能够智能聊天以及您提供的任何文件。 AnythingLLM 将您的文档划分为名为 workspaces 的功能很像线程,但增加了文档的容器化。工作区可以共享文档,...
Ollama的安装过程被极大地简化,并提供了多种选择,包括Docker镜像。 综上所述,Ollama是一个为在本地运行大型语言模型而设计的强大、易用、功能齐全的开源框架。它通过优化设置和配置,简化了在Docker容器中部署和管理LLM的过程,使得用户能够快速、方便地在本地运行大型语言模型。 二、如何在Mac上安装Ollama 在Mac上...
AnythingLLM 可以支持 PDF、TXT、DOCX 等文档,可以提取文档中的文本信息,经过嵌入模型(Embedding Models),保存在向量数据库中,并通过一个简单的 UI 界面管理这些文档。 为管理这些文档,AnythingLLM 引入工作区(workspace)的概念,作为文档的容器,可以在一个工作区内共享文档,但是工作区之间隔离。AnythingLLM 既可以上传...
Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具,它帮助用户快速在本地运行大模型。通过简单的安装指令,用户可以执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型,如Llama 2。Ollama极大地简化了在Docker容器内部署和管理LLM的过程,使得用户能够快速地在本...
在当今快速发展的人工智能领域,本地部署大型语言模型(LLM)Agent正逐渐成为企业和研究者关注的焦点。本地部署不仅能够提供更高的数据安全性和隐私保护,还能减少对外部服务的依赖,提高响应速度和系统稳定性。本文将介绍如何通过Docker容器技术,结合Ollama和AnythingLLM两款工具,完成本地LLM Agent的部署和应用。
3. Docker安装OpenWebUI,拉去太慢可以使用手动安装 4. 配置本地大模型LLaMA2-7B 5. 验证配置 四、使用Ollama + AnythingLLM构建类ChatGPT本地问答机器人系 学习目标 1. 下载AnythingLLM 2. 安装AnythingLLM 3. 配置AnythingLLM 3.1 选择LLM、嵌入模型和向量数据库 3.2 设置环境变量(如果需要) 3.3 权限管理(...
本文将介绍如何通过Docker容器技术,结合Ollama和AnythingLLM两款工具,完成本地LLM Agent的部署和应用。 Ollama镜像部署 Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具,它为用户在本地环境中快速部署和运行大型模型提供了便利。通过简洁的安装指南和一键命令,用户能够迅速地启动如Llama 2和Llama 3等开源大型语言模型。Ollama...
Ollama+Docker:3分钟学会大模型本地部署+最强最适合的开源大模型选择(附教程) 3.8万 110 16:56 App 【Cursor最佳平替】使用DeepSeek-V3搭建低成本AI代码编辑器_使用VS code+Ollama在本地搭建免费AI代码编辑器!大模型 | LLM 1564 135 10:14 App 【2025B站首推】利用ollama+dify快速实现本地模型部署和本...
2024-03-25利用Ollama、Docker和Anything LLM构建个人知识库 提交作者:ourren所属分类:数据挖掘 简评