而AnythingLLM 就是为解决这个问题而生的框架。它能在本地轻松构建基于 LLM 的 AI 应用,集成 RAG、向量数据库和强大的 Agent 功能,是高效、可定制、开源的企业级文档聊天机器人解决方案,能够将任何文档、网页链接、音视频文件甚至只是一段文字,转化为 LLM 可以理解的上下文信息,并在聊天过程中作为参考。还可以自由...
AnythingLLM 是一个全栈应用程序,您可以使用商业现成的 LLM 或流行的开源 LLM 和 vectorDB 解决方案来构建私有 ChatGPT,无需任何妥协,您可以在本地运行,也可以远程托管并能够智能聊天以及您提供的任何文件。 AnythingLLM 将您的文档划分为名为workspaces.工作区的功能很像线程,但增加了文档的容器化。工作区可以共享...
AnythingLLM 本地知识库整合包下载方式,安装AIStarter-市场搜索AnythingLLM-添加-下载-安装-启动AIStarter下载地址:www.starter.top, 视频播放量 2981、弹幕量 1、点赞数 58、投硬币枚数 8、收藏人数 73、转发人数 12, 视频作者 AIStarter, 作者简介 starter.top,相关视
AnythingLLM 可以支持 PDF、TXT、DOCX 等文档,可以提取文档中的文本信息,经过嵌入模型(Embedding Models),保存在向量数据库中,并通过一个简单的 UI 界面管理这些文档。为管理这些文档,AnythingLLM 引入工作区(workspace)的概念,作为文档的容器...
在当今快速发展的人工智能领域,本地部署大型语言模型(LLM)Agent正逐渐成为企业和研究者关注的焦点。本地部署不仅能够提供更高的数据安全性和隐私保护,还能减少对外部服务的依赖,提高响应速度和系统稳定性。本文将介绍如何通过Docker容器技术,结合Ollama和AnythingLLM两款工具,完成本地LLM Agent的部署和应用。
windows 下 docker compose 安装 ollama 和 open-webui ,打造私有GPT 1.2 打开ollama端口 Ollama其实有两种模式: 聊天模式 服务器模式 这里使用服务器模式,Ollama在后端运行大模型,开发IP和端口给外部软件使用。 下载AnythingLLM之后开始进入启动的配置阶段,开始之前请确保 ollama serve 运行,或者终端执行 ollama ru...
3. 配置AnythingLLM 3.1 选择LLM、嵌入模型和向量数据库 3.2 设置环境变量(如果需要) 3.3 权限管理(如果需要) 4. 构建知识库 5. 开始使用 6. 自定义集成(如果需要) 7. 监控和反馈 8. 注意事项 9. 额外信息 参考文章 一、Ollama是什么? Ollama是一个功能强大的开源框架,旨在简化在Docker容器中部署和管理大...
本文将介绍如何通过Docker容器技术,结合Ollama和AnythingLLM两款工具,完成本地LLM Agent的部署和应用。 Ollama镜像部署 Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具,它为用户在本地环境中快速部署和运行大型模型提供了便利。通过简洁的安装指南和一键命令,用户能够迅速地启动如Llama 2和Llama 3等开源大型语言模型。Ollama...
2024-03-25利用Ollama、Docker和Anything LLM构建个人知识库 提交作者:ourren所属分类:数据挖掘 简评
首先去 ollama.com/library 网站搜索自己希望下载的LLM,比如 qwen:110B。 我们可以登录到container里面,使用以下命令下载模型: docker exec -it <container id> ollama run qwen:110b 或者通过WebUI也可以下载。 9. 使用WebUI与模型沟通 最后,我们就能在WebUI上与下载的LLM进行沟通了。 如果要查看GPU的使用...