在配置 url 时,因为是 docker 服务,http://localhost:11434 存在无法访问的情况,可以尝试http://host.docker.internal:11434 4.至此,可以开始创建应用,在主页选择 全部 -> 创建空白应用 -> 填入应用信息即可 4.3 Dify 知识库创建 主页选择 知识库 -> 创建知识库 -> 上传知识 -> 等待处
1LLM大模型结合个人知识库的技术路线选择 想要用LLM构建个人知识库,大致有3条路径:提示词工程(prompt engineering)、检索增强生成RAG和微调fine tuning。 提示词工程就是prompt小作文,尽量给LLM提供足够多的信息便于给出准确的答案,个人感觉这条路径跟LLM的对话非自然语言,很难想象跟一个人对话要讲长篇大论,而且要考...
步骤:输入“http://localhost/install”进入Dify主页,用户名--设置--模型供应商,点击右侧【系统模型设置】,如下: 此时,Dify与前面部署的本地大模型关联起来了。 五 创建应用 1.创建空白应用 进入Dify 主界面,点击【创建空白应用】,如下图: 2.应用配置 选择【聊天助手】,输入自定义应用名称和描述,点击【创建】...
知识库搭建——Dify+ollama 一、Dify安装Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 、Agent、模型管理、可观测性功能等,可以大幅简化大模型应用和开发。 Dify项目:https://github.co… 毛大PAO 从小场景到大场景都能精确重建!VPGS-SLAM:首个基于3DGS的大规模SLAM框架 星河长...
在Dify主界面,点击右上角个人名字圆圈,点击设置——模型供应商——Ollama 点击填入: 模型名称:llava 基础URL:http://<本机IP地址>:11434 此处需填写可访问到的 Ollama 服务地址。 若Dify 为 docker 部署,建议填写局域网 IP 地址,如:http://192.168.1.100:11434或 docker 宿主机 IP 地址,如:http://172.1...
【Dify+Deepseek】手把手教你搭建一个强大的AI翻译工作流,实现直译、纠错和意译的完美结合,一次性搞定所有翻译需求!大模型|LLM|Deepseek 1.9万 2 05:07 App Ollama + deepseek + maxkb 搭建本地个人专属AI机器人,或者叫本地专属问答知识库 4.7万 2 03:19 App 别本地部署了,deepseek+知识库一个软件搞定...
git clone https://github.com/langgenius/dify.gitcd dockerdocker compose up -d运行后,可以在浏览器上访问 http://localhost/install 进入 Dify 控制台并开始初始化安装操作。3. 配置 LLM MODEL4. 配置 EMBEDDING MODEL5. 配置 RERANK MODEL6. 创建知识库...
Dify + Ollama + DeepSeek 知识库部署 通过ollama安装deepseek-r1 我没有GPU服务器,安装7b版本小模型试试。 参考:https://github.com/ollama/ollama 安装ollama # ollama默认端口11434curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ollama pull deepseek-r1:7b# 查看本地模型ollama list...
Ollama 是一个开源的本地化工具,专门用来简化大型语言模型的本地运行和部署。它能让用户在个人计算机或服务器上轻松运行多种开源语言大模型,比如 DeepSeek、qwen、Llama 等,完全不依赖云端服务,也不用复杂配置。 二、Dify 部署 1. 安装 Docker Docker 是容器化部署工具,用于简化 Dify 的安装和运行环境配置。在...