2.1 、本地模型选择 大模型本地部署比较简单,在Ollama官网下载要安装到的系统对应的版本,然后在model页面选择合适的编码类模型,目前热度最高的是qwen2.5-coder和deepseekv2-coder。然后根据自己电脑的算力选择对应的模型参数,我在自己的电脑使用的是qwen2.5-coder的7b(一般个人电脑的上限)的模型,因为deepseekv2-coder...
DeepSeek-Coder-V2 一个开源的混合专家代码语言模型,在特定于代码的任务中实现与GPT4-Turbo相当的性能。 DeepSeek-LLM 由2万亿个双语符号组成的高级语言模型。 DeepSeek-R1-Zero 采用强化学习训练的预模型,不走传统监督微调路线,展现独特优势。 DeepSeek-VL 专为视觉和语言理解设计的开源多模态模型,能够处理复杂场景...
Hi, I noticed previous out of memory error fix at version 0.1.45-rc3. [https://github.com//issues/5113]. ollama run deepseek-coder-v2 Now I'm getting a cuda error. "CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED" Other models are running fine. ...
App 【DeepSeek最新教程】基于vLLM本地部署企业级DeepSeek-R1,30分钟手把手教学!保姆级教程!让你少走99%弯路! 15.5万 63 01:43 App 让DeepSeek操控电脑为你打工!微软开源OmniParserV2集成DeepSeek化身为可操控电脑的AI智能体!以后上班可以摸鱼啦!
1. 模型概述:DeepSeek是幻方量化孵化的大模型研究机构,旗下模型发展迅速且成果显著。V2采用混合专家架构,降低训练成本;V3增加多令牌预测,提升综合性能;R1通过强化学习显著提升推理能力,在数学和编程任务表现突出。同时,DeepSeek提供多种蒸馏版模型,满足不同资源和应用需求,且模型具有开源、低成本、高性能等优势。
报告围绕DeepSeek模型展开,全面介绍其私有化部署和一体机相关内容,为不同用户提供技术方案与参考。 1. 模型概述:DeepSeek于2023年7月成立,是中国大模型七小虎之一。其模型包括生成模型V2、V3和推理模型R1,架构上采用混合专家(MoE)等技术,具备诸多优势,如推理能力强、成本低、开源等,在多领域有应用。同时有多种蒸馏...
llama_model_loader: - kv 0: general.architecture str = qwen2 llama_model_loader: - kv 1: general.type str = model llama_model_loader: - kv 2: general.name str = DeepSeek R1 Distill Qwen 7B llama_model_loader: - kv 3: general.basename str = DeepSeek-R1-Distill-Qwen llama_model_...
ollama Deepseek编码器v2正在提供乱码输出,似乎在NVIDIA GeForce RTX 4070上运行良好，或者至少产生合理的...
打开Ollama官网,点击Models菜单,选择进入deepseek-r1模型详情页面。 根据自己的需求选择合适的版本,并复制对应的ollama安装命令。这里以deepseek-r1:1.5b为例,其中1.5b表示模型参数量为1.5亿。 打开终端(Windows用户可以用CMD或PowerShell),输入刚刚复制的命令并回车。
The number of work-items in each dimension of a work-group cannot exceed {512, 512, 512} for this device Exception caught at file:/home/runner/_work/llm.cpp/llm.cpp/ollama-llama-cpp/ggml/src/ggml-sycl/ggml-sycl.cpp, line:4463 using this ...