安装ollama 进入 https://ollama.com/download/windows 页面下载安装即可 下载模型:搜索 deepseak ,选择合适自己本地的大小的模型,笔者这里选择的是 deepseek-r1:14b 版本。测试本地速度还是不错的。注意,这里运行ollama pull deepseek-r1:14b下载到本地即可。 dify 准备: 参考文档: https://docs.dify.ai/z...
1. 在 Dify 中添加模型 进入「模型供应商」→「Ollama」。 填写配置: API 地址:http://localhost:11434 模型名称:deepseek-r1-llama:14b 2. 创建你的第一个 AI 应用 点击「创建应用」→「文本生成」。 在模型设置中选择DeepSeek-R1-14B。 设计提示词(示例):你是一个幽默的助手,回答问题时需穿插冷笑话。
4. 将 DeepSeek 接入至 Dify 点击Dify 平台右上角头像 → 设置 → 模型供应商,选择 Ollama,轻点“添加模型”。 最大上下文和最大 token 上限我在https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models#935bd5ba5cg5d查到的数据,不知道填的是不是对!也不知道填了有没有用! An error occurr...
进入ollama官网deepseek-r1,找到bge-large模型: 找到bge-large模型 下载bge-large模型 7、安装Dify Dify是一个Agent+RAG的AI应用开发平台,可以参考博客一文彻底搞懂大模型 - Dify(Agent + RAG) 进入github官网下载: 下载Dify源码 解压后,进入命令行提示符,通过如下命令下载Dify的docker镜像: ...
1)在Dify的主界面http://localhost/apps,点击右上角用户名下的【设置】 2)在设置页面--Ollama--添加模型,如下: 3)填写deepseek 模型信息相关信息后保存,如下: 4)模型添加完成以后,刷新页面,进行系统模型设置。步骤:输入“http://localhost/install”进入Dify主页,用户名--设置--模型供应商,点击右侧【系统模型...
stable-diffusion 集成进 dify 后,我们搭建一个小智能体,验证下文生图功能 业务流程 用户输入文本 LLM根据用户诉求, 生成文生图英文prompt 根据文生图prompt调用 stable-diffusion 生成图片 输出图片和英文prompt 节点图 节点说明 LLM LLM 节点采用 deepseek-r1 模型,提示词为:根据用户输入的文本,理解并转换成文...
通过Dify 的 RAG 管道功能,企业可以快速搭建本地知识库。 以下是简单的操作步骤: a. 上传文档 在Dify 仪表盘中选择“文档管理”模块,上传需要处理的文档(支持 PDF、Word、Excel 等格式)。 b. 配置 RAG 管道 进入“RAG 管道”页面,选择合适的模型(如 Deepseek 或 Ollama),并配置相关参数。 c. 启动检索服务...
3.2 选择合适的deepseek模型 3.3 安转deepseek 4 Dify+DeepSeek构建Al应用 4.1 Dify的安装 4.1.1 前置条件 4.1.2 拉取代码 4.1.3 启动Dify 4.2 Dify控制页面 4.3 使用Dify实现个“文章标题生成器”应用 4.4 “探索”模块404处理 5 增语 1 大白话说一下文章内容 ...
docker exec -it ollama ollama run hf.co/mmnga/cyberagent-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Japanese-gguf ollamaのコンテナ内で次のようにollama run hf.co/に続けてロードしたいGGUF形式のモデルを指定するだけ。 ollama run hf.co/{ユーザー名}/{リポジトリ} XinferenceでEmbeddingとRerank...
安装ollama 进入 https://ollama.com/download/windows 页面下载安装即可 下载模型:搜索 deepseak ,选择合适自己本地的大小的模型,笔者这里选择的是 deepseek-r1:14b 版本。测试本地速度还是不错的。注意,这里运行ollama pull deepseek-r1:14b下载到本地即可。 dify 准备: 参考文档: https://docs.dify.ai/z...