https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news250120 如图 简单的说DeepSeek-R1模型是深度求索研发的一个经过强化训练学习后并且完全开源的高性能低成本推理模型! 其优势在于数学、代码和自然语言推理等复杂任务! DeepSeek-R1与我们之前说的DeepSeek V3的主要区别在于它们的架构、训练方式、参数规模以及应用场景上...
2在ollama中运行deepseek-r1模型 在ollama官网中搜索deepseek-r1模型 不同的大小适配不同的操作系统配置(模型大小),也对应不同的运行指令 在控制台界面运行对应的指令,启动deepseek-r1模型 比如这里运行的是1.5b的: ollama run deepseek-r1:1.5b 等它成功运行后,就意味着我们可以在本地使用deepseek-r1模型了 ...
ollama pull deepseek/deepseek-llm:7b-q4_1 验证模型哈希: (Get-FileHash "$env:OLLAMA_MODELS\deepseek-llm-7b-q4_1").Hash 运行测试: ollama run deepseek-llm "请用中文回答" 3.3 Chatbox集成配置 连接配置: { "endpoint": "http://localhost:11434/v1", "model": "deepseek-llm", "api_ke...
③使用“ollama run 模型名称”语法命令，下图所示，输入“ollama run deepseek-r1:1.5b”回车，如果有下图提示的“Send a message (/? for help)”就表示可以对话了。需要注意语法中“ollama run 模型名称”，每个人安装的模型不一样名称也会不一样，前面②就是查看名称的，直接照抄即可。三、使用chatbox美...
执行curl 127.0.0.1:11434 ,可以验证ollama已经在运行中 ChatBox连接设置 打开ChatBox,选择设置,选择ollama API API地址填写:http://127.0.0.1:11434 模型选择:deepseek-r1:7b 点击保存,开始对话 实测效果 至此通过ChatBox搭建DeepSeek聊天机器人已经完成。
DeepSeek是一个强大的AI模型,为了能够更好地利用和控制这个模型,我们可以选择在本地进行部署。本教程将指导一个完全没有经验的小白,从零开始,基于Ollama框架部署DeepSeek,并使用Chatbox进行交互。 ### 二、机器配置要求 在开始之前,请确保你的电脑满足以下最低配置要求: -...
DeepSeek R1模型下载安装运行 Chatbox中体验1.5b和8b参数模型 本机的配置 CPU与GPU的区别 为什么说CUDA是NVIDIA的核心壁垒 为什么要本地部署 1.5b为什么能在Intel集成显卡上跑 1.什么是Ollama Ollama是一个专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计的开源框架。
1、下载安装Chatbox 进入官网下载安装Chatbox客户端。 2、点击设置,选择Ollama API 3、选择安装好的deepseek r1模型,保存即可 4、部署完成,就可以正常使用了。 通过以上三步,DeepSeek就部署在本地电脑上了,有些不方便公开的数据,比如实验数据,可以通过部署大模型到本地的方式进行处理,不用担心数据泄露。
简单的说DeepSeek-R1模型是深度求索研发的一个经过强化训练学习后并且完全开源的高性能低成本推理模型! 其优势在于数学、代码和自然语言推理等复杂任务! DeepSeek-R1与我们之前说的DeepSeek V3的主要区别在于它们的架构、训练方式、参数规模以及应用场景上
部署命令:当你确定了合适的模型版本后,在命令行输入ollama run deepseek-r1:[模型版本] ,比如ollama run deepseek-r1:7b 。首次运行时,它会自动下载模型,耐心等一会儿,下载完成后,你就可以通过命令行与模型进行交互啦😎 👉第三步:配置Chatbox——打造可视化聊天界面💻 Ollama虽然强大,但它只能在命令行界...