启动模型并进入交互模式ollamarunqwen2.5-coder:7b# 交互模式下通过 ctrl+d退出,退出后模型并不会退出,而是继续跑在后台,可以通过api调用,例如通过vsc或者本地部署的webUI之类的# 列出本地已下载和安装的所有模型ollamalist# 停止正在运行的指定模型(例如 qwen2.5-coder:7b)ollamastopqwen2.5-coder:7b# 查看当前...
创建一个名为Modelfile的文件: FROM deepseek-coder:14b PARAMETER temperature 0.7 PARAMETER top_p 0.9 PARAMETER top_k 40 2. 构建优化后的模型 使用自定义配置构建模型: ollama create deepseek-custom -f Modelfile 3. 设置系统提示 为了获得更好的中文输出效果,可以添加系统提示: FROM deepseek-custom SYST...
3.模型部署: 打开命令行,根据需求选择: 部署DeepSeek:ollama run deepseek-r1:14b 部署千问:ollama run qwen2.5-coder:14b 三、ANToolsPro配置要点 软件亮点: 支持多种API接入: DeepSeek官方:https://api.deepseek.com/v1/chat/completions 硅基流动:https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions Olla...
参考https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md 3、deepseek-coder 1) 使用ollama服务下载并部署模型 2) 查看已部署的大模型信息 3) 参数解释 架构(architecture): llama 表明该模型使用的是 llama 的架构。 参数量(parameters):1.3B 模型拥有 1.3 亿个参数,属于轻量级的大语言模型 上下文长度...
在终端执行以下命令,拉取 DeepSeek R1 模型(大约 4GB): ollama pull deepseek-coder ⌛ 下载时间取决于你的网络速度,耐心等待完成。 🚀 3. 启动并使用 DeepSeek R1 3.1 运行 DeepSeek R1 下载完成后,执行以下命令启动模型: ollama run deepseek-coder ...
一、本地部署deepseek蒸馏模型 （一）ollama安装 官网：https://ollama.com/download 选择Download for Windows 下载完成后，安装即可。（二）Windows环境调整 1.此电脑右键，选择“属性”，选择“高级系统设置”，在弹出窗口中选择“环境变量”。2.新增2个环境变量分别是 （1）定义ollama端口号 变量名：OLLAMA_...
运行小模型:ollama run deepseek-r1:1.5b 通用配置原则 模型显存占用(估算): 每1B 参数约需 1.5-2GB 显存(FP16 精度)或 0.75-1GB 显存(INT8/4-bit 量化)。 例如:32B 模型在 FP16 下需约 48-64GB 显存,量化后可能降至 24-32GB。 内存需求:至少为模型大小的 2 倍(用于加载和计算缓冲)。
https://huggingface.co/TheBloke/deepseek-coder-33B-instruct-GGUF 点击file and versions 通过浏览器下载这个模型文件(模型文件比较大,下载的时间取决你的网速),将要模型文件保存在本地。 ollama 下载,登录github ollama开源地址 https://github.com/jmorganca/ollama,这里我们需要下载最新版arm架构的二进制文件...
简介:DeepSeek基于Ollama部署教程,助你免费获取顶级推理能力。首先访问ollama.com下载并安装适用于macOS、Linux或Windows的Ollama版本。运行Ollama后,在官网搜索“deepseek”,选择适合你电脑配置的模型大小(如1.5b、7b等)。通过终端命令(如ollama run deepseek-r1:1.5b)启动模型,等待下载完成即可开始使用。退出模型时...
其中,所用软件Ollama是运行DeepSeek模型的引擎,Chatbox是聊天界面(可选项)。 可以选择下载DeepSeek R1(推理模型)、DeepSeek V2.5、DeepSeek V3(通用模型),或者DeepSeek Coder(代码模型)等模型在本地运行。 准备工作:DeepSeek本地部署硬件要求,需要多少显存/内存?