例如,如果你想让 Ollama 使用前 4 张 GPU(编号 0 到 3),可以在启动命令前设置该变量: export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 1. 如果你想使用所有 8 张 GPU,可以这么做: export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7 1. 启动Ollama 使用 GPU: 设置好环境变量后,运行ollama run,它应该会自动...
变量名: OLLAMA_GPU_LAYER 变量值: cuda(NVIDIA)或 directml(AMD/Intel) (可选)强制指定 GPU 设备(多 GPU 时): 变量名: CUDA_VISIBLE_DEVICES 变量值: 0(使用第一个 GPU) 确认设置: 打开PowerShell,运行 echo $env:OLLAMA_GPU_LAYER 检查变量是否生效。 步骤4:重启 Ollama 服务 在PowerShell 中运行: ...
Ollama可能会自动选择系统中可用的 GPU 来运行模型,或者它是通过环境变量来管理设备选择的。 如何更好地使用 GPU 1. 使用环境变量配置 GPU 要确保Ollama使用 GPU,你可以通过以下环境变量来配置 GPU 相关的设置: CUDA_VISIBLE_DEVICES: 用于指定使用哪个 GPU。你可以通过设置此变量来选择一个或多个 GPU。例如,如果...
{OLLAMA_DEBUG-1} deploy: resources: reservations: devices: - driver: nvidia count: 1 capabilities: [gpu] services: ollama-1: << : *ollama environment: << : *env CUDA_VISIBLE_DEVICES: 0,1 ollama-2: << : *ollama environment: << : *env CUDA_VISIBLE_DEVICES: 2,3,4,5,6 o...
(可选)如果你有多块GPU,并希望指定Ollama使用哪一块GPU,可以新建一个名为CUDA_VISIBLE_DEVICES的系统变量,变量值为GPU的索引号(从0开始)。 四、验证环境变量 打开PowerShell,输入echo $env:OLLAMA_GPU_LAYER,检查之前设置的环境变量是否生效。 如果环境变量设置正确,你应该能看到之前设置的cuda或directml值。 五...
docker run-d-eCUDA_VISIBLE_DEVICES=5,7-eOLLAMA_FLASH_ATTENTION=1-eOLLAMA_NUM_PARALLEL=64-v ollama:/root/.ollama-v/home/ly/:/mnt/data-p11436:11434--name ollama6 ollama/ollama serve Modelfile.txt文件这样写: 代码语言:javascript
如果您的系统中有多个 NVIDIA GPU,并且您想限制 Ollama 只使用其中的一部分,您可以设置 CUDA_VISIBLE_DEVICES 为 GPU 的逗号分隔列表。虽然可以使用数字 ID,但由于排序可能会变化,所以使用 UUID 更为可靠。您可以通过运行 nvidia-smi -L 来查找 GPU 的 UUID。如果您想忽略 GPU 并强制使用 CPU,请使用无效的 GP...
如果有多张 GPU,可以对 CUDA_VISIBLE_DEVICES 配置,指定运行的 GPU,默认使用多卡。 Environment="CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1" 4.配置修改后,需要重启 ollama systemctl daemon-reload systemctl restart ollama 注意:上面两条指令通常需要同时使用:只要你修改了任意服务的配置文件(如 .service 文件),都需要运行...
楼主你好,我在配置了 CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量以后运行Ollama跑DeepSeek大模型,GPU的使用率还是只占了20%左右,主要的占用率还是CPU的,有80%左右,环境变量的值也是按照任务管理器中的GPU进行配置的(我的高性能GPU是 0),这就导致我的大模型回答速度很慢,还望大佬指点一二 16楼2025-02-04 23:31 收起回复...
本地有多张 GPU,如何用指定的 GPU 来运行 Ollama? 在Linux上创建如下配置文件,并配置环境变量 CUDA_VISIBLE_DEVICES 来指定运行 Ollama 的 GPU,再重启 Ollama 服务即可【测试序号从0还是1开始,应是从0开始】。 vim /etc/systemd/system/ollama.service ...