1,使用ollama-python 库进行交互 Ollama可以在本地CPU非常方便地部署许多开源的大模型。 如Facebook的llama3, 谷歌的gemma, 微软的phi3,阿里的qwen2 等模型。 完整支持的模型列表可以参考:https://ollama.com/library 它基于llama.cpp实现,本地CPU推理效率非常高(当然如果有GPU的话,推理效率会更高), 还可以兼...
但是跑起来才发现CPU的占用率很快就到了100%,跑起来特别的卡,打开任务管理器一下发现GPU还在偷懒。 导致这个问题的原因是Ollama配置的问题。 要确认这个问题,可以在命令行里面执行ollama ps命令。 这个命令可以看到ollama使用CPU和GPU的占用情况。 在配置ollama之前,需要先安装CUDA。 安装CUDA之前先确认显卡的驱动版...
第一步：更新ollama版本 输入:ollama -v 如果低于0.3.10，升级版本。windows比较方便，直接下载后覆盖安装。linux建议去https://www.modelscope.cn/models/modelscope/ollama-linux 进行快速升级。第二步：下载模型 ollama pull minicpm-v 大概5G左右，如果网速慢，记得多试几次 第三步：测试GPU和CPU ollama...
安装后需要根据实际情况修改scripts/run_for_openai_api_with_cpu_in_Linux_or_WSL.sh内容。 官网给的例子是:当本地运行ollama run llama3,修改scripts/run_for_openai_api_with_cpu_in_Linux_or_WSL.sh内容为: bash scripts/base_run.sh -s "LinuxOrWSL" -w 4 -m 19530 -q 8777 -o -b 'http:/...
Ollama可以在本地CPU非常方便地部署许多开源的大模型。 如Facebook的llama3, 谷歌的gemma, 微软的phi3,阿里的qwen2 等模型。 完整支持的模型列表可以参考:https://ollama.com/library 它基于llama.cpp实现,本地CPU推理效率非常高(当然如果有GPU的话,推理效率会更高), 还可以兼容 openai的接口。
用CPU部署Ollama 拉取Docker 图像 docker pull ollama/ollama 拉取ollama 仓库的 ollama 镜像 2,启动 Ollama 容器 docker run -d -v $PWD/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 \ --name ollama ollama/ollama # 启动OLLAMA并映射端口 参数解释如下: — name ollama: 这将容器名称设置为 ollama...
Win11/CPU i5/RAM 32G (实际运行使用约占用10G) 假设你已经下载好了需要的xxx.gguf模型文件,本案: wizardcoder-python-13b-v1.0.Q5_K_M.gguf 下载地址:https://huggingface.co/TheBloke/WizardCoder-Python-13B-V1.0-GGUF 一、安装ollama ollama官方GitHub下载安装包: ...
WARNING: No NVIDIA/AMD GPU detected. Ollama will run in CPU-only mode. 我们看到Ollama下载后启动了一个ollama systemd service,这个服务就是Ollama的核心API服务,它常驻内存。通过systemctl可以确认一下该服务的运行状态: $systemctl status ollama ...
上面配置是纯CPU运行,如果要使用GPU(Nvidia/AMD)自行看文档 https://hub.docker.com/r/ollama/ollama 添加其他参数 /root/.ollama /mnt/user/appdata/ollama 11434 11434 2.使用 上面部署的这个只是一个框架,还需要下载模型才可以运行。如果需要美观的UI界面,还需要另外安装其他应用配合。
然后再起一个命令行 输入 ollama ps 就可以看到 processor里面有cpu与gpu运行百分比 输入命令 后续 可以查看日志文件查看大模型的运行情况 打开ollama的server.log 将内容粘贴近大模型直接会帮你总结 这是我之前运行的log 观察的内容里体现了 ollama在cpu还是gpu上运行,当时花费了我将近4G的CPU 所以很卡(虽然我是...