新版ChatRTX长这样的,可以看到多了个增加新模型的功能 但这并不是可以随意添加模型的意思,而是可选择下载NVIDIA编译过的模型,Llama2 13B现在搬到了这里,此外还新增了ChatGLM 3 6B和Gemma 7B这两个模型的支持,那个CLIP则是图片搜索用的模型,想要下载哪个的话选中它然后点旁边的下载即可。 模型的下载是不需要工具的,...
可以用Ollama本地测试不同模型最终，结合 VLM（如 CLIP、LLaVA）做一些实战项目，积累经验！
新版ChatRTX长这样的,可以看到多了个增加新模型的功能 但这并不是可以随意添加模型的意思,而是可选择下载NVIDIA编译过的模型,Llama2 13B现在搬到了这里,此外还新增了ChatGLM 3 6B和Gemma 7B这两个模型的支持,那个CLIP则是图片搜索用的模型,想要下载哪个的话选中它然后点旁边的下载即可。 模型的下载是不需要翻墙的,...
新版ChatRTX长这样的,可以看到多了个增加新模型的功能 但这并不是可以随意添加模型的意思,而是可选择下载NVIDIA编译过的模型,Llama2 13B现在搬到了这里,此外还新增了ChatGLM 3 6B和Gemma 7B这两个模型的支持,那个CLIP则是图片搜索用的模型,想要下载哪个的话选中它然后点旁边的下载即可。 模型的下载是不需要翻墙的,...
PopClip扩展:划词即刻提问 五、本地部署的5大核弹级优势 5.1 隐私安全 你的聊天记录不会成为训练数据(想象和AI吐槽老板的内容被上传... ) 5.2 离线王者 # 飞机上写代码成就达成! sudo ifconfig en0 down && ollama run deepseek-coder-7b 5.3 定制自由 ...
本视频对比了四款提示词反推插件在图像生成任务中的表现,其中WD1.4在生成图片的质量上表现最佳,相较于其他插件能够更好地细节描述和光影处理。其他三款插件—clip interrogator、奥拉马和FLorence在不同的方面具有优势,如识别图像中的细节。实验通过控制参数一致性保证了测评的公正性。评测覆盖了虚幻场景、风景风格、真实...
训练目标:通过对比学习、掩码语言模型(MLM)等方式捕捉语义关系。 Vision 模型 架构:可能采用卷积神经网络(CNN)、Vision Transformer(ViT)或扩散模型(Diffusion)。 训练目标:依赖图像-文本配对数据(如 CLIP),或纯图像数据(如 ResNet)。 三、典型使用场景对比 ...
void SkCanvas::clipRect(const SkRect& rect, SkRegion::Op op, bool doAA) doAA即是否在r的边界非整数时考虑抗锯齿。 满足条件,创建SkSpriteBlitter,由SkScan::FillIRect按每个裁剪区域调用SkSpriteBlitter的blitRect。 这种情况下可以直接做颜色转换和透明度合成渲染过去,不需要做抗锯齿和图像插值,也就不需要走...
ollama | clip_model_load: - kv 0: general.architecture str = clip ollama | clip_model_load: - kv 1: clip.has_text_encoder bool = false ollama | clip_model_load: - kv 2: clip.has_vision_encoder bool = true ollama | clip_model_load: - kv 3: clip.has_llava_projector bool ...
本系列第3期文章,在Jetson Orin Nano上使用text-generation-webui项目搭建智能助手,十分轻松。但是大部分入门者都会在“选择模型”、“下载模型”以及选择“加载器”这三部分,遭遇比较大的障碍,毕竟要在几万个开源模型中找到合适的,犹如大海捞针一般地困难,再加上Orin Nano只有8GB显存的限制,能执行的大语言模型相当有...