chatbox 下载地址:https://chatboxai.app/zh ollama api配置 chatbox安装完成之后就可以配置ollama api了,如果要在局域网中使用的话前面所说的环境变量务必要配置,不然只能使用127.0.0.1了。 在chatbox中点击设置,模型提供方选择OLLAMA API api域名填写模型安装机器的ip(本机安装的话也可以使用
本教程将教你如何通过Ollama和Chatbox两款轻量工具,在个人电脑上免费部署炙手可热的DeepSeek模型,无需高端显卡,普通CPU也能流畅运行! ollama安装及部署Deepseek模型 首先我们需要在电脑上安装ollama,本文以windows为例。 ollama简介 Ollama 是一款开源的本地大模型部署工具,旨在让用户能够轻松在个人电脑上运行各种...
1、部署Ollama Windows用户访问官网下载安装包 https://ollama.com/download 下载Ollama安装包后,双击安装包并遵循安装向导的指示完成安装过程 2、获取DeepSeek模型 终端执行模型下载(以7B版本为例) ollama pull deepseek-r1:7b 3、进行对话 在终端中执行ollama run deepseek-r1:7b 即可使用。 安装ChatBox客户端...
1、安装chatbox 去chatbox（chatboxai。app）下载Windows版本的，提示一下安装过程中到下图所示的选择用户这一步时，要选择“所有用户”，不要选择“仅为我安装”，其他的直接下一步直到结束即可。2、配置chatbox与deepseek结合 安装完成之后启动chatbox，下图所示，点“使用自己的 API Key 或本地模型”。然后选择...
在这样的背景下,本地部署DeepSeek模型的需求也日益增加。本地部署不仅可以避免网络延迟和数据隐私问题,还能根据用户需求进行定制化优化。结合deepseek+Ollama+OpenWebUI+Chatbox AI+Cherry Studio AI等工具,用户可以轻松实现模型的本地化部署,并通过可视化面板进行高效交互。
通过Ollama和Chatbox两款轻量工具,用户可以在普通CPU上流畅运行大型语言模型。Ollama支持跨平台操作,提供一键式安装和模型管理;Chatbox则是多平台AI客户端,支持多种主流模型。教程涵盖Ollama和Chatbox的安装、DeepSeek模型的下载与配置,帮助你在本地轻松搭建智能助手,适用于学术研究、代码编写和日常问答等场景。
(2)查看模型:输入 ollama list 查看模型是否下载成功以及模型名称 (3)运行模型:下载完成后,直接在终端运行 ollama run deepseek - r1:14b ,然后就可以和模型对话了。 3.安装Chatbox,Chatbox官网(https://chatboxai.app/zh) 4.设置选择ollama本地模型运行...
网页版DeepSeek 这种方式也是很多人使用大模型的方式,就跟当初的ChatGPT差不多! 网页版的使用方式也是很多人能够接受门槛最低的使用方式! 如图 这种使用方式就是官网直接给我们大众提供的一个窗口,后台已经给我们搭建部署好了大模型! 作为用户的我们只要直接打开网页,最多也是注册一个账号即可开箱使用!
1. chatbox (1) 下载地址chatboxai.app (2) 配置本地模型 进入设置页面 选择ollama api (本地部署) 配置本机地址,默认http://127.0.0.1:11434 至此即可开启问答模式。 2. Page Assist 浏览器插件 安装地址Page Assist - 本地 AI 模型的 Web UI ...
DeepSeek是一个强大的AI模型,为了能够更好地利用和控制这个模型,我们可以选择在本地进行部署。本教程将指导一个完全没有经验的小白,从零开始,基于Ollama框架部署DeepSeek,并使用Chatbox进行交互。 ### 二、机器配置要求 在开始之前,请确保你的电脑满足以下最低配置要求: -...