https://ollama.com/https://llama.meta.com/llama3/https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.mdhttps://dev.to/wydoinn/run-llms-locally-using-ollama-open-source-gc0
服务程序的具体位置为:C:\Users\JPPeng\AppData\Local\Programs\Ollama\ollama app.exe。 3.API接口访问 如果不希望直接在终端中与大型语言模型交互,可以使用命令 ollama serve 启动本地服务器。一旦这个命令成功运行,你就可以通过REST API与本地语言模型进行交互: curlhttp://localhost...
虽然我们已经在本地运行起了大模型,这仅仅是只能在控制台终端使用,如果要对外给朋友用,那么我们需要通过API的方式提供出去,其实ollama服务运行好了之后,会对外提供一个API接口地址,http://localhost:11434,我们可以使用第三方可视化界面(类似于chatgpt网页)直接使用API更加方便。本章节就告诉大家如何对接第三方服务。 使...
1.OLLAMA_MODELS:模型文件存放目录,默认目录为当前用户目录(Windows 目录:C:\Users%username%.ollama\models,MacOS 目录:~/.ollama/models,Linux 目录:/usr/share/ollama/.ollama/models),如果是 Windows 系统建议修改(如:D:\OllamaModels),避免 C 盘空间不足(如果你C盘1TB,那也没问题)。 2.OLLAMA_HOST:...
第一步:设置个人的API Key 第二步:设置base_url 第三步:使用python访问模型 fromopenaiimportOpenAI client = OpenAI( api_key="sk-7800dc8fded44016b70814bf80f4c78f", base_url="http://localhost:11434/v1") models = client.models.list()print(models) ...
ps List running models cp Copy a model rm Remove a model help Help about any commandFlags:-h,--help helpforollama-v,--version Show version information Use"ollama [command] --help"formore information about a command. 二, 命令行交互 ...
通过OLLAMA_MODELS环境变量设置模型下载的位置,默认是在C盘,可以换成其他地址。 通过OLLAMA_HOST设置Ollama服务监听的端口,默认的是11434。 安装完成之后通过version查看,如果显示版本号则安装成功。 ollama--version 比较常用的指令不多,也很简单 ollama list列出本地下载的模型 ...
curl http://localhost:11434/api/chat-d '{"model":"gemma:2b","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}' 结果默认按照流式返回 Pasted Graphic 5.png 安装AnythingLLM AnythingLLM是一个基于RAG(Retrieval-Augmented Generation)方案构建的开源、高效、可定制的私有知识库解决方案。本文使用的Anythin...
如果已经下载过模型,可以从上述默认位置将 models 目录移动到新的位置。 对于docker 安装模式,则可以通过挂载卷的方式修改模型存储位置。 1.5 使用:基于 API 形式访问 ollama 服务 ollama 安装完成并正常启动后,可以通过命令行形式运行模型(如:ollama run deepseek-r1:1.5b),并通过命令行交互的方式进行测试。
I had a script that was calling /api/delete in a project I was working on, not setting timeout to 0 to get them to unload. Needless to say, when testing a model with that script, it proceeded to delete my models. After modifying the script to call timeout=0, I've not had models...