model = ChatOllama(model="qwq", format="json") 不是所有模型都支持FUNCTION CALL 的,deepseek 7b 14b qwen32b均不支持,qwq支持,mistral也支持,但是对中文解析不是特别好,此外,ollama上的chatglm不支持function calling ,得直接连智谱的开放平台,用它的API才行
function_response = function_to_call(**function_args) # Add function response to the conversation messages.append( { "role": "tool", "content": function_response, } ) # Second API call: Get final response from the model final_response = client.chat(model=model, messages=messages) print(f...
Langchain的Ollama 的实验性包装器OllamaFunctions,提供与 OpenAI Functions 相同的 API。因为网络的原因,OpenAI Functions不一定能访问,但如果能通过Ollama部署的本地模型实现相关的函数调用,还是有很好的实践意义。 2.Function Call Function Call,或者叫函数调用、工具调用,是大语言模型中比较重要的一项能力,对于扩展...
模型部署:使用Ollama和千问,通过设置template,部署支持Function call的聊天API接口。 生成函数参数:指定一组函数并使用 API 生成函数参数。 调用具有模型生成的参数的函数:通过实际执行具有模型生成的参数的函数来闭合循环。 1、模型部署 单模型文件下载 使用ModelScope命令行工具下载单个模型,本文使用Qwen2-7B的GGUF格式...
Ollama提供服务的本质还是http接口,我们可以通过http接口的方式来调用/api/generate接口 curl http://localhost:11434/api/generate -d '{ 'model': 'qwen2:7b', 'prompt': '请你告诉我你知道的天气有哪些?用json格式输出', 'stream': false }'
Ollama提供服务的本质还是http接口,我们可以通过http接口的方式来调用/api/generate接口 curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model":"qwen2:7b","prompt":"请你告诉我你知道的天气有哪些?用json格式输出","stream":false}' model设置模型的名称 ...
模型部署:使用Ollama和千问,通过设置template,部署支持Function call的聊天API接口。 生成函数参数:指定一组函数并使用 API 生成函数参数。 调用具有模型生成的参数的函数:通过实际执行具有模型生成的参数的函数来闭合循环。 模型部署 单模型文件下载 使用ModelScope命令行工具下载单个模型,本文使用Qwen2-7B的GGUF格式: ...
为了使用Ollama进行模型部署和API_KEY获取，首先，你需要在Ollama上下载本地模型Qwen:14b，16GB内存/显存是推荐配置，如不足，可选择较小版本但可能影响Function Call性能。高德API用于天气查询，申请地址是console.amap.com/dev/ke...；Tavily API Key则用于优化的搜索，免费用户每月有一定调用额度，可...
App Chatbox+deepseek本地部署,以及使用Chatbox通过API调用deepseek 1.2万 6 02:16 App ollama部署大模型重大安全隐患 4892 4 13:41 App M4pro 64G 实测阿里最新模型QwQ-32b(Q4和Q8两个量化效果) 1.6万 56 08:11 App 用AnythingLLM给本地AI大模型投喂数据实现RAG ...
至此,基于香橙派的小型大模型服务器基本搭建成功了,可以基于这种api形式来执行需要的操作了。 Function Call与简单应用示例 在人类历史的长河中,对工具的创造和使用无疑展现了我们的智慧与创新能力。大语言模型拥有丰富的社会经验与基础知识,在理解和生成自然语言文本方面表现优异,但由于大模型预训练数据的滞后...