第一步：更新ollama版本 输入:ollama -v 如果低于0.3.10，升级版本。windows比较方便，直接下载后覆盖安装。linux建议去https://www.modelscope.cn/models/modelscope/ollama-linux 进行快速升级。第二步：下载模型 ollama pull minicpm-v 大概5G左右，如果网速慢，记得多试几次 第三步：测试GPU和CPU ollama...
老话说得好："工欲善其事，必先利其器"。在这个AI日新月异的时代，Ollama这款开源利器正在悄然改变着普通人接触AI的方式。就在这几天，Ollama接连发布了v0.4.3和v0.4.4两个版本，让无数热衷于本地部署AI的用户眼前一亮。人工智能的发展速度快得让人目不暇接，但高昂的使用成本和隐私安全问题却让许多人...
Ollama v0.5.13 来了! 新模型: - @Microsoft Phi 4 mini 在多语言支持、推理和数学方面有所改进,现在,终于支持期待已久的函数调用功能。 - @IBMResearch Granite 3.2 Vision,专为视觉文档理解而设计,能够从表格、图表、信息图、绘图、图解等中自动提取内容。 - @CohereForAI Command R7B Arabia 是面向中东...
ollama vs vllm - 开启并发之后的 ollama 和 vllm 相比怎么样? 漆妮妮 3.2万 0 01:54 deepseek本地部署总结(五)各个版本对电脑硬件的要求,推荐32b,4-bit版本,一张3090 喵叔大萌新 7062 0 01:29 DeepSeek R1 14b vs 32b简单问题对决 清和晨曦 5.4万 0 1:50:27 【DeepSeek最新教程】基于v...
Ollama v0.1.33版本更新增强了本地部署的大型语言模型(LLMs)功能,支持多用户并发交互,提升了协作效率。新版本引入了多个新模型,包括Llama 3、Phi 3 Mini等,并修复了API挂起、内存溢出等问题。新增的并发特性允许同时处理多个请求和加载多个模型,通过设置环境变量实现,已在Windows 11和Linux系统上提供设置指南。这一...
③验证安装:通过命令行(Windows为cmd,macOS和Linux为终端)验证Ollama是否安装成功。例如,在Windows的命令提示符中输入“ollama -v”,如果显示Ollama的版本号,则说明安装成功。 如果电脑配置比较低,下载较慢,可先下载一个奇游加速器,通过奇游加速器下载ollama,只需2-3分钟。
【保姆级】DeepSeek R1本地部署与调用指南|transformer、Ollama、vLLM、LMDeploy、SGLang部署与调用R1与蒸馏模型组共计8条视频,包括:1.DeepSeek R1本地部署指南、2.DeepSeek R1模型组基本情况介绍、3.DeepSeek R1开源情况介绍等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
灵活配置:vLLM允许用户根据实际需求灵活配置参数,例如模型路径、端口号等。 但是,vLLM的上手难度相对较高: 配置复杂:vLLM的配置相对复杂,需要用户具备一定的技术基础。 显存占用更大:相比于ollama的显存占用,vLLM占用的更大。 vLLM安装示例: pip install vllm ...
vLLM聚焦于大规模语言模型的内存管理优化,可高效加载和推理超大模型,减少显存占用,特别适合GPU资源有限的场景,如小型服务器、工作站等,能在有限的硬件资源下实现高效的模型推理 。 例如,一个小型科研机构拥有一台配置相对较低的GPU服务器,通过使用vLLM,成功部署了一个大型语言模型,用于专业文献的智能检索和分析,能够...
Hello,大家好!上周,Ollama进行了v0.1.33版本更新,为本地部署的开源大型语言模型(LLMs)带来了重大改进。现在,多用户可以在同一台宿主机上与LLMs进行互动,实现同时聊天对话。这一更新对于企业或团队用户是一个非常好的消息,它提高了本地协作效率还优化了用户体验。