模型调优 LLaMA-Factory 模型本地运行 Transformers 库实现简单对话 模型本地运行 Langchain-Chatchat 模型本地运行 Ollama 模型本地运行 Text Generation Web UI 资料库 概述 专栏:面向通用人工智能 AGI 的实操学习 Windows 系统本地部署开源模型的流程走完后:模型本地部署,开始做模型调优。 # 我使用的两个小模型...
首先，模型调优是优化模型性能、提升预测准确率的关键步骤。利用LLaMA-Factory，开发者可以按照官方指南，对预训练模型进行微调，针对性地改善模型在特定任务上的表现。通过调整模型参数、优化训练策略，开发者能够使模型更好地适应特定场景需求。接着，本地运行开源模型是实际应用中的重要环节。Transformers库是...
对标4o | 面壁发布了最新的omni模型MiniCPM-o-2.6,对标去年5月的gpt4o,支持图像、视频、音频、流式几乎全模态输入和文本/语音输出,非常强大最近两周我们为V2.6和o2.6实现了LLaMA-Factory的视觉微调和推理(语音到文本的微调未来说不定也会支持,敬请期待),欢迎感兴趣的朋友使用起来!模型链接: 链接LLaMA-Factory ...