千帆大模型开发与服务平台提供了丰富的模型资源和开发工具,使得我们能够更加方便地进行模型的选择和配置。同时,MaxKB作为知识库问答系统的平台,也为我们提供了便捷的操作界面和丰富的功能支持。通过这两个工具的结合使用,我们成功地实现了本地知识库的部署和应用。总之,Ollama与MaxKB的结合部署为本地知识库问答系统的构...
第一步:登录至MaxKB系统 在1Panel应用商店的“已安装”选项卡中,找到MaxKB应用面板,点击应用名下方的“服务端口”选项打开MaxKB应用页面,即可使用默认的账户名和密码登录至MaxKB。 第二步:接入Ollama LLM模型 进入MaxKB的“系统设置”菜单,在“模型设置”页面中,您可以选择接入Ollama的LLM模型,并设置相应的参数。
maxkb的docker镜像 运行容器并挂载持久化保存位置到系统磁盘目录。 运行maxkb容器后,就可以用Ollama运行大模型,然后到MaxKB后台管理界面添加模型,然后创建知识库,最后再创建应用。 MaxKB后台管理地址:http:127.0.0.1:8080,账号admin密码MaxKB@123.. 添加模型 API域名(Docker运行maxkb的环境下) 当用Docker运行Maxkb的...
近日,备受瞩目的开源知识库问答系统MaxKB宣布了其v1.4.0版本的发布,这一更新不仅巩固了MaxKB在业界的领先地位,更为用户带来了前所未有的智能问答体验。 无缝对接OpenAI与Ollama,拓宽AI能力边界 在MaxKB v1.4.0版本中,最引人注目的莫过于其对OpenAI和Ollama等顶尖AI服务提供商的无缝对接能力。通过内置的API接口,...
本文详细介绍了RAG技术的原理与应用,并探讨了如何通过Ollama与MaxKB平台部署本地知识库。RAG技术作为一种创新的自然语言处理技术架构,为知识的智能化管理和应用提供了有效的解决方案。通过Ollama与MaxKB平台的结合使用,用户可以轻松地实现本地知识库的部署和问答功能的开发。未来,随着技术的不断发展,RAG技术将在更多领...
MaxKB与Ollama:快速构建本地知识库问答系统的最佳组合 2024年4月12日,1Panel开源项目组正式对外介绍了其官方出品的开源子项目——MaxKB。MaxKB是一款基于LLM(Large Language Model)大语言模型的知识库问答系统。MaxKB的产品命名内涵为“Max Knowledge Base”,为用户提供强大的学习能力和问答响应速度,致力于成为企业的...
MaxKB是一款基于LLM(Large Language Model)大语言模型的知识库问答系统。MaxKB的产品命名内涵为“Max Knowledge Base”,为用户提供强大的学习能力和问答响应速度,致力于成为企业的最强大脑。为了实现这一目标,MaxKB不仅支持基于OpenAI、百度千帆大模型等在线大模型快速搭建知识库问答系统,还支持与以Ollama为代表的本地私...
部署方式一:通过1Panel应用商店,快速安装MaxKB应用。 部署方式二:命令行安装。docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb # 用户名: admin # 密码: MaxKB@123.. 2. Ollama安装部署 Ollama(github.com/ollama)是一个开源框架,它支持用户通过本地...
第一步:登录至MaxKB系统 在1Panel应用商店的“已安装”选项卡中,找到MaxKB应用面板,点击应用名下方的“服务端口”选项打开MaxKB应用页面,即可使用默认的账户名和密码登录至MaxKB。 第二步:接入Ollama LLM模型 进入MaxKB的“系统设置”菜单,在“模型设置”页面中,选择“接入Ollama LLM模型”,输入Ollama的API密钥...