Sign inDownload RunLlama 3.3,DeepSeek-R1,Phi-4,Mistral,Gemma 2, and other models, locally. Download ↓ Available for macOS, Linux, and Windows
2)登录并查看ollama命令 运行命令: docker ps # 查看启动的docker docker exec -it 8edbeaaefcb2 bash # 登录启动的docker服务 2、ollama相关命令 官网地址:GitHub - ollama/ollama: Get up and running with Llama 3.3, Mistral, Gemma 2, and other large language models. 1)运行和停止模型 1.命令:o...
Ollama是一款专为简化本地大型语言模型(LLM)运行而设计的开源工具,通过类似Docker的容器化技术,用户仅需一条命令即可快速部署和
Ollama使用指南【超全版】 | 美熙智能www.icnma.com/ollama-tutorial/ 一、Ollama 快速入门 Ollama 是一个用于在本地运行大型语言模型的工具,下面将介绍如何在不同操作系统上安装和使用 Ollama。 官网:https://ollama.com Github:https://github.com/ollama/ollama ...
Ollama 是支持本地运行大语言模型的工具(基于Go语言实现),支持 Windows、Linux 和 MacOS 操作系统。Ollama 简化了下载、安装和与 LLM 交互的过程。通过简单的命令行,即可在本地机器启动和运行模型。Ollama 支持多种硬件配置,即使在没有高性能 GPU 的情况下,也能在 CPU
ollama run llama3.1:8b 如果您的显卡非常好，其他两个模型的拉取命令如下：ollama run llama3.1:70b ollama run llama3.1:405b · 出现success提示时，说明模型加载完成，可以愉快地跟大模型交流了。更多模型支持 当然 ollama 不仅支持运行 llama3.1，实际上他支持更多的开源模型，详细教程见官方文档：模型...
ollama run:运行一个模型 通过在命令行运行 ollama即可查看到相关命令 如果你用过 docker 的话,那简直就是so easy。 接下来我就在我的window、mac、以及小米手机上分别体验一下。 3、window上下载及体验 https://ollama.com/ 官网首页一进来就可以看到下载按钮,客户端可以在window、mac、linux等进行安装,跨平台...
Ollama默认将模型存储到C:\Users\%USERNAME%\.ollama中,我们可以使用环境变量OLLAMA_MODELS重新指定存储路径,此后我们拉取新模型时就会存储到新路径,对于已存在于C盘的模型可以将blobs与manifests文件夹移动到新路径即可二、如何对外开放Ollama服务?Ollama默认仅对本地网络(127.0.0.1)开放服务,若想使局域网或者互联网...
大模型管理底座ollama介绍, 视频播放量 13142、弹幕量 7、点赞数 192、投硬币枚数 83、收藏人数 478、转发人数 54, 视频作者 nigo81, 作者简介 ,相关视频:这绝对是全网最全的Ollama教程!本地化部署、模型量化、模型微调、RAG等等!一个视频带你全方面应用Ollama!,Ollam