OLTP是联机事务处理(Online Transaction Processing)的英文缩写,它是一种用于管理业务交易的数据库技术。OLTP系统通常支持高并发的数据插入、更新、删除和查询操作,以保证业务的实时性和准确性。 与OLAP不同,OLTP系统的主要目标是对业务数据进行快速的增删改查操作。因此,OLTP系统需要具有高度的可用性、事务性和数据完整性...
使用单独的数据仓库而不是直接查询OLTP系统进行分析,很大的优势在于数据仓库可以针对分析访问模式进行优化。 OLTP数据库和数据仓库之间的差异 由于SQL通常适合分析查询,有许多图形化数据分析工具,它们可以生成SQL查询,可视化结果并支持分析师探索数据,例如通过向下钻取,切片和切丁等操作,所以数据库仓库最常见的模型是关系型。
聚合场景,可以等同于select c1, c2, sum(c3), count(c4) from table where c1 in ('china', 'usa') and c2 < 100 这样的SQL,也就是做多维度分组聚合。虽然Elasticsearch DSL是一个复杂的JSON而不是SQL,但是意思相同,可以互相转换。 用Elasticsearch作为OLAP引擎,有几项优势:(1)擅长高QPS(QPS > 1K)、...
OLTP 系统是一个数据块变化非常频繁,SQL 语句提交非常频繁的系统。 对于数据块来说,应尽可能让数据块保存在内存当中,对于SQL来说,尽可能使用变量绑定技术来达到SQL重用,减少物理I/O 和重复的SQL 解析,从而极大的改善数据库的性能。 这里影响性能除了绑定变量,还有可能是热快(hot block)。 当一个块被多个用户同时...
https://github.com/akopytov/sysbench/blob/master/src/lua/oltp_common.lua 同样的,我们也可以从github上找到tpcc的查询sql。如下: https://github.com/Percona-Lab/sysbench-tpcc/blob/master/tpcc_run.lua 例子如下: -- SELECT c_id -- FROM customer -- WHERE c_w_id = :c_w_id -- AND c_...
数据经维度建模后存储在MySQL,ROLAP引擎(比如开源的Mondrian)负责将OLAP请求转化为SQL语句提交给数据库。OLAP计算分析功能导致MySQL需要进行较多复杂SQL查询,性能调优必不可少,本文总结了一些实用原则。 OLAP特点 OLAP的典型应用包括复杂动态报表,需要支持钻取(上卷和下钻)、切片、切块和旋转操作。下表总结了OLAP和OLTP...
MySQL之锁、事务、优化、OLAP、OLTP 一 锁的分类及特性 数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引...
MySQL一般用於OLTP，但是大部份用MySQL的企业也会用MySQL的数据进行分析，这时候他们必须利用ETL（extract, transform and load）工具将数据搬到个别的数据仓储（data warehouse）、经过数据建模才能工作，这个过程不但需要另外购买数据仓储软件费用，还得花许多时间，动辄数星期或数个月，对分析或应用程序上线时程造成延宕...
1、DB(DataBase):数据库,一般指的就是OLTP数据库,在线事物数据库,用来支持生产的。DB保留的是数据信息的最新状态,只有一个状态! 2、DW(Data Warehouse):数据仓库,保存的是数据在不同时间点的状态,对同一个数据信息,保留不同时间点的状态,便于我们做统计分析。
联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之⽗E.F.Codd于1993年提出的。OLAP的提出引起了很⼤的反响，OLAP作为⼀类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。Codd认为联机事务处理（OLTP）已不能满⾜终端⽤户对数据库查询分析的要求，SQL对⼤数据库的简单查询也不能满⾜⽤户分析的需求。⽤户...