结合Off-CPU火焰图和wakeup火焰图,我们可以得到很多信息,那么是否有一种方式可以直接追踪整个过程呢?链图是一种实验性质的可视化方式,其将Off-CPU和wakeup堆栈关联起来,虽然开销会比较高,但是我们可以得到很多有用的信息。 Off-Wake Flame Graphs 作为尝试的第一步,我们可以将Off-CPU堆栈和单个wakeup堆栈进行关联。我们...
如果我们想绘制系统在运行上述a.out进程的时候的off-cpu火焰图,我们可以先采集调度数据30秒,得到out.stacks: sudo offcputime-bpfcc -df -p `pgrep -nx a.out` 30 > out.stacks 接下来,我们进入clone下来的FlameGraph项目目录,用flamegraph.pl绘制火焰图: ./flamegraph.pl --color=io --title="Off-CPU ...
但是显然这些输出，初看并没有帮助，所以还需要让数据可视化。使用https://github.com/brendangregg/FlameGraph 的 flamegraph.pl 脚本把例子中的数据生成火焰图。执行 ./flamegraph.pl out.txt > out.svg，产生火焰图 out.svg 文件，如下：而本文的目标，就是复刻上面 BCC 的 offcputime 命令工具的功能，并且...
如果我们想绘制系统在运行上述a.out进程的时候的off-cpu火焰图,我们可以先采集调度数据30秒,得到out.stacks: sudo offcputime-bpfcc -df -p `pgrep -nx a.out` 30 > out.stacks 接下来,我们进入clone下来的FlameGraph项目目录,用flamegraph.pl绘制火焰图: ./flamegraph.pl --color=io --title="Off-CPU ...
在《宋宝华:火焰图:全局视野的Linux性能剖析》一文中,我们主要看了on-cpu火焰图,理解了系统的CPU的走向的分析。但是,很多时候,单纯地看on-cpu的情况(什么代码在耗费CPU),并不能解决性能问题,因为有时候性能差的原因瓶颈不一定在CPU上面,而是在off-cpu的时间,比如: ...
CPU 火焰图非常适合了解 CPU 使用情况,但是当程序被阻塞并且不在 CPU 上运行时,延迟的性能问题呢?有一种通用的方法来攻击这些,我称之为Off-CPU Analysis。这涉及在调度程序阻塞线程以及稍后将其唤醒时检测调用堆栈和时间戳。甚至还有Off-CPU Time Flame Graphs来可视化这个阻塞时间,这与 on-CPU 火焰图相对应。
2.on-cpu/off-cpu火焰图的使用是程序性能分析的利器,往往一针见血。虽然生成一张火焰图比较繁琐(尤其是off-cpu图),但绝对值得拥有! 之前一直使用Logstash作为日志文件采集客户端程序。Logstash功能强大,有丰富的数据处理插件及很好的扩展能力,但由于使用JRuby实现,性能堪忧。而Filebeat是后来出现的一个用go语言实现的...
在上方的火焰图中看虽然funcA、funcB、funcC、funcD、funcE这几个函数的耗时都挺长,但它们的耗时并不是自己用掉的。而且都花在执行子函数里了。我们真正应该关注的是火焰图最上方 caculate 这种又长又平的函数。因为它才是真正花掉 CPU 时间的代码。其它项目中也一样,拿到火焰图后,从最上方开始,把耗时比较...
如何使用OFF-CPU火焰图调查分析Linux性能问题概述 本文用off-cpu火焰图分析一个程序的延迟(主要在拿锁上),找出来瓶颈,并消除的故事。本文非常值得一读,但是阅码场没有足够的时间将其翻译为中文,希望童鞋们直接读英文。 The Setup As a performance engineer atMemSQL, one of my primary responsibilities is to ...
如果没有火焰图,我们可能会在解决一个问题后引入另一个问题。 实际使用火焰图的时候,因为perf...Off-CPU火焰图可以发现有一个使用互斥锁的HTTP Cache 检查代码让绝大部分的Off-CPU时间都花在了等待进程锁上: 微博来源:在移除了那个引发互斥锁瓶颈的历史代码之后,从图上 ...