结果显示，尽管LS估计器以其简洁性见长，但在信噪比较低的环境中，MMSE估计器却能展现出更为卓越的性能，其通过充分利用噪声的统计特性，有效降低了估计误差。部分代码% 计算LS信道估计器的MSELS_MSE = LS_MSE_calc(rx_signal, tx_signal, pilot_indices);% 计算MMSE信道估计器的MSEMMSE_MSE = MMSE_MSE_calc(...
MATLAB 5G Toolbox“NR Cell Search and MIB and SIB1 Recovery”的信道估计算法是采用的DFT-LS加窗的方法,也没有使用MMSE信道估计,所以DFT-LS信道估计这种算法推荐学习一下,易于理解且实用。 2、我在知网上看到博士论文《OFDM系统的信道估计和信号均衡技术的研究》中,人家是怎么推LS和MMSE信道估计的,个人感觉比...
接下来关于OFDM的内容,会更新发送端插入导频,接收端采用LS(最小二乘)和MMSE(最小均方误差)的信道估计方法。 由于我仿真的误码率曲线和理论误码率曲线一直没对上,是的,即下面的图2,有一点问题,我已苦想许久,还在分析原因,很大可能是snr与Eb/No的换算关系。 图2 插入导频时,不同均衡算法的误码率曲线图 欢...
文献提出了一种低复杂度的迭代MMSE均衡器算法,在保证均衡效果的同时把运算量成功降低到o(N),为该均衡器算法的实际运用奠定了基础。 现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)器件近年来取得了飞速的发展,已经具有强大的计算性能和逻辑实现能力。特别是Xilinx公司的FPGA具有丰富的IP资源,容量大且具有强大的...
MMSE 算法的误码率性能进行仿真对比，仿真结果显示，MMSE 算法具有较好的抗噪声和抗多径信道衰落 能力，可作为MIMO-OFDM 信号检测的优选方案。关键词：多输入多输出；正交频分复用；最小均方误差；信道衰落；误码率中图分类号：TN919.72文献标识码：A 文章编号：1003-0107(2022)04-0005-06 Abstract:The multiple-...
LMMSE信道估计是在MMSE信道估计的基础上做了一次线性平滑。因为随着输入信号和噪声的变化,MMSE算法需要不断进行矩阵求逆运算(包含两个矩阵求逆),计算量非常大。因此可以考虑将MMSE式中的XHXXHX用其均值来替代,可以减少一个矩阵求逆的运算量。 针对上述LMMSE算法运算量大和信道估计精确度低的问题,本文从如下两方面入手...
OFDM时域信道估计的MMSE简化算法是一种基于最小均方误差(MMSE)原理来估计OFDM信道的方法。MMSE简化算法有两种处理方式:线性处理和迭代处理。线性处理是在时域把多载波系统当作一维信道来进行处理。它用滤波器来收集该维度,然后使用估计器来估计该维度的滤波器。它对对数应答器(系统)有一个精确的估计,但由于底噪比的非常...
1.MMSE定时同步原理 2.minn定时同步原理 3.matlab核心程序 4.仿真结果 正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)是一种多载波传输技术,通过将高速数据流分解到多个正交子载波上进行传输。在接收端,精确的定时同步对于恢复出高质量的数据至关重要,因为它直接影响到子载波之间的正交性以及符号间干...
简介:基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的仿真,对比LS和MMSE 1.算法描述 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)。近来,深度学习因其...
OFDM-and-MMSEDo**go 上传 OFDM(正交频分复用)和MMSE-OLMSE(最小均方误差线性估计)是两种用于信道估计的算法。 OFDM是一种多载波调制技术,它将数据分成多个子载波并行传输,每个子载波可以独立地进行调制和编码。这种方法可以有效地抵抗频率选择性衰落,提高系统的性能。在接收端,通过解调各个子载波上的信号,可以得到...