很明显随着子载波数量的增加,OFDM-BPSK-LFM的一体化信号雷达模糊函数越差,因此其雷达探测能力会降低。 四、总结 本文基于OFDM-LFM 信号,采用BPSK通信调制方法对通信信息进行调制,以实现雷达通信一体化波形的设计。基于OFDM-LFM 的BPSK 一体化信号误码率较低,能够满足通信条件,模糊函数较差,因此很难满足复杂的雷达探测...
本文基于OFDM-LFM信号，采用16QAM通信调制方法实现雷达通信一体化波形设计。该一体化信号适用于低速信号检测和高通信速率场景，雷达和通信性能均良好。通过代码实现，验证了设计的有效性和实用性。
1. 误码率（BER）分析：误码率是衡量通信系统性能的关键指标，反映数据传输质量。由于OFDM-LFM信号的误码率与其子载波的误码率一致，因此分析一体化波形的误码率实际上就是在分析16QAM-LFM的误码率。2. 雷达模糊函数分析：雷达模糊函数是评价雷达探测性能的重要依据。通过模糊函数图进行归一化处理，可以...
为了说明OFDM-16QAM-LFM一体化信号的雷达探测能力,我们通过对比2D-FFT与MUSIC算法的测距能力进行对比,发现OFDM系列的雷达通信一体化信号在提高通信效率同时仍然能够精准的完成雷达探测能力,这与上述的OFDM-16QAM-LFM信号模糊函数相对应。 图5OFDM-16QAM-LFM信号探测能力 四、总结 本文基于OFDM-LFM信号,采用16QAM通信调制方...
MSK信号具有恒定的信息包络且每两个码元之间相位不会跳变,占用带宽也较小,将其与OFDM-LFM信号相结合可得到一体化信号。 MSK 信号的第k 个码元可以表示为 式中:ak为第k个输入码元,取值为±1; φk为第个码元的相位常数,在时间kTs<t≤(k+1)Ts内保持不变,其作用是在t=kTs处保持相位连续。
MSK信号具有恒定的信息包络且每两个码元之间相位不会跳变,占用带宽也较小,将其与OFDM-LFM信号相结合可得到一体化信号。 MSK 信号的第k 个码元可以表示为 式中:ak为第k个输入码元,取值为±1; φk为第个码元的相位常数,在时间kTs<t≤(k+1)Ts内保持不变,其作用是在t=kTs处保持相位连续。
OFDM系统自身的正交多载波调制特点,决定了其对同步误差十分敏感。能否实现准确的符号定时同步和载波频率同步,将直接影响到OFDM通信系统的性能。由于线性调频(Linear Frequency Modula-tion,LFM)信号具有良好的时频聚集性,使得LFM信号适合作为OFDM水声通信系统的定时同步
OFDM系统自身的正交多载波调制特点,决定了其对同步误差十分敏感。能否实现准确的符号定时同步和载波频率同步,将直接影响到OFDM通信系统的性能。由于线性调频(Linear Frequency Modula-tion,LFM)信号具有良好的时频聚集性,使得LFM信号适合作为OFDM水声通信系统的定时同步
雷达成像技术基于压缩感知(CS)理论,提出了一种正交频分线性调频(OFDM-LFM)频谱稀疏雷达信号高分辨成像方法.论文给出了OFDM-LFM信号频谱合成及高分辨成像处理方案,在阐述压缩感知基本理论的基础上,通过分析回波信号的稀疏性,设计了具有随机跳频性质的频谱稀疏高分辨雷达信号,构造相应的观测矩阵,再利用正交匹配追踪(OMP)...
图3 OFDM-BPSK-LFM模糊函数三维图 图4 零时延切面图 图5 零多普勒切面图 通过上述三幅图我们能够看出基于BPSK调制的OFDM-LFM雷达通信一体化信号的模糊函数效果一般,其边峰较大,这会严重影响雷达一体化信号的探测能力,由于上述参数是在2个子载波的条件得出的,看上去性能还好,下面我们来看一下4个子载波的一体化信号...