第7行调用of_alias_get_id获得与这个device_node(即/i2c@13880000节点)对应的alias_prop的id,如果以/i2c@13880000节点为例,这里得到的id就是2。 of_alias_get_id: 1:int of_alias_get_id(struct device_node *np,constchar *stem) 2: { 3:struct alias_prop *app; 4:int id = -ENODEV; 5: 6: ...
第7行调用of_alias_get_id获得与这个device_node(即/i2c@13880000节点)对应的alias_prop的id,如果以/i2c@13880000节点为例,这里得到的id就是2。 of_alias_get_id: 1: int of_alias_get_id(struct device_node *np, const char *stem) 1. 2: { 1. 3: struct alias_prop *app; 1. 4: int id =...
1. of_alias_get_highest_id()函数 of_alias_get_highest_id()函数用于获取别名中最高ID,即最后一个别名的ID加一。如果别名列表为空,则返回1。其函数原型如下: ```php function of_alias_get_highest_id($alias_list) { break; } } return $alias_id; ...
int of_alias_get_id(struct device_node *np, const char *stem) struct device_node* of_node_get(struct device_node *node) const struct of_device_id* of_match_node(const struct of_device_id *matches,const struct device_node*node) int of_address_to_resource(struct device_node *dev, int...
unsigned long __init of_get_flat_dt_root(void) 用来查找在dtb中的根节点,好像返回的都是0 int of_alias_get_id(struct device_node *np, const char *stem) 获取节点np对应的aliasid号 struct device_node* of_node_get(struct device_node *node) ...
针对您遇到的问题“encountered a duplicated sql alias [id] during auto-discovery of a native-sql query”,我们可以根据提供的提示进行逐步分析和解决。由于无法直接查看具体的SQL查询和代码实现,我将根据一般情况给出解决方案和建议。 1. 确认SQL查询中的别名[id]被重复使用的具体情况 首先,需要找到在SQL查询中...
如果几个实体拥有相同名称的字段,例如statusId,那么第一个实体的statusId被使用其它的都会抛弃掉,因此如果需要使用其它实体当中相同名字字段的时候,把它们放入<alias-all>,作为一个选择用<alias ..>标签 可以区分不同实体当中相同的名字字段,例如: <alias entity="EntityOne" field="statusId"/> ...
utf8 charset alias itself, _utf8 charset prefix, N'...' string literals, NATIONAL, NCHAR etc. data types. The current WL is intended to investigate all affected cases in the grammar and force deprecation warnings on them where applicable.Copyright...
1.函数族 研究setcontext之前,我们要知道一个函数族,就是ucontext 函数族,它包括以下函数。 intgetcontext(ucontext_t*ucp);intsetcontext(constucontext_t*ucp)voidmakecontext(ucontext_t*ucp,void(*func)(),intargc, ...);intswap...
open(img_path) img = img.resize((32, 32), Image.ANTIALIAS) img = np.array(img).astype('float32') img = img/255.0 yield img, int(lab) return reader In [6] ''' 参数初始化 ''' src_path=train_parameters['src_path'] target_path=train_parameters['target_path'] train_list_path=...