ADS层(Application Data Service Layer)是数据仓库中的最上层,它是基于DWS层数据进行二次加工和业务应用开发的层级。ADS层通常是面向特定的业务场景和业务需求进行建模和开发,提供各种业务分析、报表、可视化和决策支持等服务。 数据应用层, 也有公司把这层叫做APP层、DAL(DATA ACCESS LAYER)层、DM层,DF层,叫法繁多。
ODS层最好理解,基本上就是数据从源表拉过来,进行etl,比如mysql 映射到hive,那么到了hive里面就是ods层。 ODS 全称是 Operational Data Store,操作数据存储.“面向主题的”,数据运营层,也叫ODS层,是最接近数据源中数据的一层,数据源中的数据,经过抽取...
01 贴源层（ODS, Operational Data Store）数据引入层（ODS，Operational Data Store，又称数据基础层）：将原始数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中，结构上与源系统基本保持一致，是数据仓库的数据准备区。这一层的主要职责是将基础数据同步、存储。一般来说 ODS 层的数据和源系统的数据是同构的，主要目的是简化...
基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践,在阿里巴巴的数据体系中,建议将数据仓库分为三层:数据引入层(ODS,Operational Data Store)、数据公共层(CDM,Common Dimensions Model)和数据应用层(ADS,Application Data Store)。 数据仓库自顶向下的分层和各层用途如下图所示。 数据引入层(ODS,Operational Data Store,又称数据基础层...
Data warehouse(可简写为DW或者DWH)数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。 数据仓库的方案建设的目的,是为前端查询和分析作为基础,主要应用于OLAP(on-line Analytical Processing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。目前行业比较...
数据服务层:Data Warehouse Service,DWS; 该层是基于DWM上的基础数据,整合汇总成分析某一个主题域的数据服务层,一般是宽表,用于提供后续的业务查询,OLAP分析,数据分发等。 一般来说,该层的数据表会相对较少;一张表会涵盖比较多的业务内容,由于其字段较多,因此一般也会称该层的表为宽表。
01 贴源层(ODS, Operational Data Store) 数据引入层(ODS,Operational Data Store,又称数据基础层):将原始数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中,结构上与源系统基本保持一致,是数据仓库的数据准备区。这一层的主要职责是将基础数据同步、存储。 一般来说 ODS 层的数据和源系统的数据是同构的,主要目的是简化后续...
一、ODS(Operational Data Store) ODS是指操作型数据库,也被称为过渡性数据库,它的目的是为了解决在企业信息化建设中,常常存在的业务系统数据不一致、数据质量差等问题。ODS主要是为了方便企业各个业务系统之间的数据共享和同步,提高数据的实时性和一致性。 在ODS中,重点词汇或短语包括: 数据一致性:ODS要求数据的同...
数据仓库(Data Warehouse)是一个集成的、高效率的数据存储环境,它存储了来自不同数据源的数据,并提供了对这些数据的管理、访问和分析功能。而在数据仓库中,操作数据存储(Operational Data Store,简称ODS)是其重要的组成部分之一。ODS是用于存储来自不同数据源的原始数据的存储区域,这些数据通常是实时或接近实时的。在...
原始层(Raw Layer):原始层也称为ODS(Operational Data Store),用于存储从业务系统或其他数据源获取的原始数据。这些数据通常是未经清洗和转换的,保留了原始的业务数据格式。 数据集成层(Data Integration Layer):数据集成层也称为ETL(Extract, Transform, Load)层,负责将原始数据进行清洗、转换和整合,以满足后续分析的...