set odps.sql.mapper.merge.limit.size=64 作用：设定控制文件被合并的最大阈值，单位M，默认64M，在[0,Integer.MAX_VALUE]之间调整。场景：当Map端每个Instance读入的数据量不均匀时，可以通过设置这个变量值进行小文件的合并，使得每个Instance的读入文件均匀。一般会和odps.sql.mapper.split.size这个参数结合使用。...
7. 字符串分割函数,使用split函数可以实现字符串的分割操作,例如,split('hello,world', ',')将返回一个包含hello和world的数组。 除了上述函数外,ODPS还提供了许多其他字符串函数,如trim、lpad、rpad等,这些函数可以满足不同的字符串处理需求。 总的来说,ODPS提供了丰富的字符串函数来处理字符串数据,可以满足各种...
使用split_size优化的ODPS SQL的场景 首先有两个大背景需要说明如下: 说明1:split_size,设定一个map的最大数据输入量,单位M,默认256M。用户可以通过控制这个变量,从而达到对map端输入的控制。设置语句:set odps.sql.mapper.split.size=256。一般在调整这个设置时,往往是发现一个map instance处理的数据行数太多。
rn BETWEEN cast(split(num, '-')[0] AS INT) AND cast(split(num, '-')[1] as INT) OR a.rn = num ORDER BY pos ,rn ) t ; 结果2:顺序不会变 DROP TABLE IF EXISTS a ; -- 1. 建立中间表 CREATE TABLE a AS SELECT a.rn ,b.num ,b.pos FROM ( SELECT row_number() over() ...
DataWorks中odps的split函数怎么用？DataWorks中odps的split函数怎么用？参考 https://help.aliyun.com/zh...
在ODPS 中,可以使用`SPLIT`函数将字符串按照指定的分隔符拆分成数组。以下是一个简单的示例: ```sql SELECT SPLIT(column_name, ",") AS array_column FROM table_name; ``` 在这个示例中,`column_name`是要拆分的字符串列,`,`是分隔符,`table_name`是表名。执行该 SQL 语句后,`array_column`列将包...
ODPS提供了一个内置函数split(),可以用来将字符串拆分成数组。使用ODPS SQL语句的方式,我们可以将字符串字段的值拆分成数组,并将其作为新的列添加到表中。具体的操作如下: 创建一个表 CREATE TABLE source_table AS SELECT 'Hello, World!' AS string; 将字符串字段拆分成数组 CREATE TABLE result_table AS ...
使用split_size优化的ODPS SQL的场景 首先有两个大背景需要说明如下: 说明1:split_size,设定一个map的最大数据输入量,单位M,默认256M。用户可以通过控制这个变量,从而达到对map端输入的控制。设置语句:set odps.sql.mapper.split.size=256。一般在调整这个设置时,往往是发现一个map instance处理的数据行数太多。
一般会和odps.sql.mapper.split.size这个参数结合使用。 set odps.sql.mapper.split.size=256 作用:设定一个Map的最大数据输入量,可以通过设置这个变量达到对Map端输入的控制,单位M,默认256M,在[1,Integer.MAX_VALUE]之间调整。 场景:当每个Map Instance处理的数据量比较大,时间比较长,并且没有发生长尾时,可以...
客户端和PyODPS里设置的参数不一致。客户端的参数是odps.stage.mapper.split.size,而PyODPS里的参数是odps.sql.mapper.split.size。 解决措施 修改参数为odps.stage.mapper.split.size。 调用DataFrame的head方法时,报错IndexError:listindexoutofrange,是什么原因?