病例对照是回顾性研究,我们拿到的样本已经分类为得病的和没得病的,所以无法在此基础上计算相对危险了。可是,我们仍旧希望通过回顾分析因素和疾病之间的关系,于是就使用优势比来估算相对危险。 来看看下面这张图,红色的面积表示有危险因素的人数,灰色面积表示没危险因素的人数。优势比 = 得病组的红灰面积比/没得病组的...
定义优势比为： 优势比 = a/(a+b) / c/(c+d)，相对危险为： 相对危险 = ad / bc。数学上，一旦得病人数（a和c）足够少，即罕见病情况下，优势比可以近似估算相对危险。具体来说，当 a+b ≈ b 以及 c+d ≈ d 时，优势比与相对危险接近相等。在罕见病研究中，这一特性显得尤为重要。...
OR(odds ratio) 被称为比值比或者优势比；它是一可以量化事件A（暴露因素）和事件B（结果）之间关联强...
队列研究，如同时间的勇士，通过前瞻性观察，我们能清晰地看到暴露组与非暴露组的发病差异，从而计算出相对危险，即暴露组发病率与非暴露组发病率的比率。而病例对照研究，作为历史的见证者，虽然无法直接计算相对危险，但它却巧妙地通过优势比来揭示关系。优势比，即得病组中带有危险因素的人数与无危险因素...
Since it is a ratio of ratios, the odds ratio is very difficult to interpret. The relative risk is easier to interpret, so the odds ratio alone is not very helpful. However, there are certain commonly occurring situations in which the estimate of the relative risk is not very good and ...
odds ratio Odds ratio(OR)从字面上可看出,是两个odds的ratio,其用于: 在病例对照研究(case-control study)中,分析暴露风险因素与疾病(或者用药)的关联程度;主要是反映暴露与疾病之间关联强度的指标,OR常适用于病例对照研究,也可以运用于前瞻性的研究(当观察时间相等时)...
Log odds ratio 1.495 0.467 0.579 2.412 0.001 Risk ratio 2.127 0.579 2.412 0.003 Log risk ratio 0.755 0.253 0.260 1.250 0.003 #Visulatization %matplotlib inline pd.crosstab(df.Treatment, df.Censor).plot(kind="bar") plt.title("Treatment vs Placebo") ...
The basic difference is that the odds ratio is a ratio of two odds (yep, it’s that obvious) whereas the relative risk is a ratio of two probabilities. (The relative risk is also called the risk ratio). Let’s look at an example. Relative Risk/Risk Ratio Suppose you have a school ...
odds ratio 最大的益处在于它们是对称的,例如上图中,当谈到患病时,老虎和熊的比值比是 (1:3):(1:9)=3,而当谈到未患病时,(3:1):(9:1)=1/3;但是如果用相对风险,则分别为 2.5 和 5/6。不过,虽然如此,更多时候还是建议用相对风险,相较对称,使别人更容易理解更重要。
Odds ratio(OR)从字⾯上可看出，是两个odds的ratio，其⽤于：在病例对照研究（case-control study）中，分析暴露风险因素与疾病（或者⽤药）的关联程度；主要是反映暴露与疾病之间关联强度的指标，OR常适⽤于病例对照研究，也可以运⽤于前瞻性的研究（当观察时间相等时）与其相似的有个指标relative risk(RR)...