这里,几率比(Odds Ratio,简称OR)就派上用场了,它能够帮助我们理解和量化事件之间的关联强度。本文旨在通过生活中的实例介绍几率比的概念、计算方式及其应用。 几率比的定义 几率比是衡量两个事件发生几率的比值,通常用于比较两组之间的差异或关联性。在统计学中,"几率"指的是某事件发生的可能性与不发生的可能性之...
Odds(概率比)是指某事件发生的可能性(概率)与不发生的可能性(概率)之比。比值比(Odds Ratio, OR)是衡量疾病与暴露因素之间关联强度的一个重要指标,常用于病例对照研究中。OR的计算公式为(病例组暴露人数/非暴露人数)除以(对照组暴露人数/非暴露人数)。OR解读为病例组相对于非病例...
几率比（Odds Ratio, OR）在评估和比较两个事件发生的可能性中扮演关键角色。它帮助我们理解事件之间的关联强度。几率比的定义基于两个事件发生几率的比值，通常用于分析两组数据之间的差异或关联性。以2x2的列联表为例，其描述不同条件下事件发生的频率。若事件A发生时B事件发生的几率为X，事件非A未...
比值比(Odds Ratio)是医学研究中常用的效应指标,本文将实例演示在SPSS软件中实现比值比计算的操作步骤。 关键词:SPSS; 比值比; 数据加权; OR值一、案例介绍某研究员欲探究脑卒中(Stroke)的危险因素,在某地区抽…
logistic回归的OR值如何解读 logistic回归模型的回归系数和OR值关系密切,类似于线性回归,β0表示模型中所有自变量均为0时,In(Odds)的值;回归系数βj 表示,在控制其他自变量的情况下,第j个自变量对结局变量的效应。在二元logistic回归中,OR值(Odds ratio)表示病例组某因素的暴露比值与对照组该因素的暴露比值之比,...
又能在有限的时间和资源内揭示危险因素与疾病之间的潜在关联。总的来说，优势比与相对危险是医学统计学的双子星，它们在不同的研究设计中发挥着关键作用。理解它们的差异和联系，无疑能帮助我们更深入地解读医学研究结果，揭示疾病的神秘面纱，为公共卫生和临床决策提供有力支持。
就像我们计算某件事情的比数(odds)时,如果分母比分子大很多,那么比数比(odds ratio)就位于0到1这个区间上,如下所示: 相反,如果分子很大,分母很小,那么比数比(odds ratio)就位于1到极大这个区间上,如下所示: 与比数(odds)类似,我们也可以把比数比(odds ratio)进行...
Logit回归模型(1)/实证论文系列视频/logit vs probit/logit vs logistic/发生比 odds、比值比 odds ratio 10.2万播放 描述统计\实证论文系列视频\Stata做描述统计\tabstat summarize tab corr pwcorr 4.8万播放 Excel数据导入Stata\import excel指令以及常见的错误\Stata系列01 3.4万播放 实证论文思路\实证论文系列视频...