Octopus v2: 超级智体的设备端语言模型 24年4月斯坦福大学论文“Octopus v2: On-device language model for super agent”。 语言模型已在各种软件应用程序中显示出有效性,特别是在与自动工作流程相关的任务中。 这些模型拥有调用函数的关键能力,这对于创建AI智体至关重要。 尽管云环境中的大语言模型具有高性能,但...
最近斯坦福研究发布了端侧语言模型Octopus v2以及相关论文《Octopus v2: On-device language model for super agent》(《Octopus v2:端侧语言模型超级智能体》。 Octopus v2模型基于Google Gemma 2B进行训练和微调。 论文提出了一种新方法,通过引入特殊的函数令牌(functional tokens)并进行细致的微调,Octopus v2能够理解...
斯坦福大学研究人员近日推出了开源端侧大模型Octopus v2，引起了广泛关注。Octopus v2拥有20亿参数量，可以在智能手机、车载系统等终端设备上高效运行，在准确性和推理速度方面都超越了GPT-4。针对性设计与训练 Octopus v2针对自动化任务中的函数调用问题进行了优化设计。相比于传统的检索增强生成(RAG)方法，Octopus v2在...
近日，斯坦福大学研究人员推出的 Octopus v2 火了，受到了开发者社区的极大关注，模型一夜下载量超 2k。20 亿参数的 Octopus v2 可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行，在准确性和延迟方面超越了 GPT-4，并将上下文长度减少了 95%。此外，Octopus v2 比 Llama7B + RAG 方案快 36 倍。不少网友感叹：设备...
Octopus v2的概述 未来已来，你的手机将超越其原有的通讯功能，摇身一变成为全能的智能助手。无论是何种指令，它都能迅速理解并执行，如同拥有魔法般的智慧。这并非遥不可及的科幻设定，而是由Octopus v2模型引领的全新变革。这一在设备上运行的语言模型，将深刻改变我们与技术之间的交互方式，带来前所未有的智能...
斯坦福大学的研究团队推出了一款名为Octopus v2的开源语言模型,这款模型在智能手机、汽车和个人电脑等端侧设备上表现出色,下载量一夜之间突破了2,000次。Octopus v2拥有20亿参数,不仅在准确性和延迟方面超越了GPT-4,还显著降低了上下文长度达95%。与基于RAG(检索增强生成)的Llama7B + RAG方案相比,其推理速度提升了36...
Octopus v2:用于超级智能体的端侧语言模型 arXiv:2404.01744v3[cs.CL]5Apr2024Octopusv2: arXiv:2404.01744v3[cs.CL]5Apr2024 WeiChen?* StanfordUniversity {weichen6}@ ZhiyuanLi? StanfordUniversity {zhiyuan8}@ Abstract Languagemodelshaveshowneffectivenessinavarietyofsoftwareapplications,particularlyintasksrelated...
- Octopus-V2-2B的函数调用准确性比"Llama7B + RAG solution"高31%,在基准数据集上的函数调用准确性介于98%和100%之间。 - Octopus-V2-2B能够在各种复杂场景下生成单个、嵌套和并行的函数调用。 - 该模型在商业可行数据上进行了训练,并受Nexa AI社区免责声明的约束。
品玩4月8日讯,据 Arxiv 页面显示,斯坦福大学研究团队近日推出了一款全新的大模型 Octopusv2。 Octopusv2是一款拥有20亿参数的开源语言模型,专为在Android设备上运行而设计,同时也适用于汽车、个人电脑等其他端侧设备。该模型在准确性和延迟方面的表现超越了GPT-4,并且在上下文长度上减少了95%,显示出了显著的性能优势...